特に、今後5～10年の間にかつての「モバイル革命」のような変革が起こるとの予想が多く、PCからスマホへ移行したときのように全く新しいビジネスチャンスが広がる可能性があります。
実際、AIを活用したテクノロジーがより強力になって普及するとともに、多くの業界に変革を起こす可能性が高まってくるでしょう。
それでは、業界の既存もしくは新規のプレーヤーにとって、それぞれどのような展開が予想されるでしょうか。
従来からのプレイヤーが単純にますます強くなるかもしれない
まずは従来からのプレイヤーが単純にさらに強くなる可能性が考えられます。そもそも大規模言語モデル（LLM）を本格的な規模でトレーニングおよびデプロイするために必要なリソースやデータの蓄積がある時点で、既存企業のほうが最初から有利なのです。AIの世界では、独自のデータこそがこれからの時代の「石油」だとさえ言われています。既存の企業なら、この強みを活かして自社製品にLLMを導入するだけで、顧客にさらに優れたソリューションを提供することができるでしょう。誰もがLLMを利用できるということは、顧客ロックインや、より優れたプロダクトの提供に必要な自社データの有無こそが競争力を分けるポイントになるのです。
例えば、顧客のワークフローやデータベースにすでに完全に組み込まれているSaaSソリューションであれば、LLMを導入することで多くのプロセスの効率化や分析の高度化を実現し、さらには業務改善の提案にもつなげることができるでしょう。
しかし、スタートアップに好機をもたらす可能性もある
一方で、歴史的に見れば多くの場合、新しいテクノロジーはスタートアップにとって新たな機会を生み出してきました。例えば、以前の「モバイルシフト」ではスタートアップが新しいパラダイムに対応したサービスをいち早く開発し、対応も準備も遅れていた既存の競合企業から市場シェアを奪取するなどのチャンスを生み出しました。
メルカリが良い例です。以前はヤフオクが国内のインターネットオークション市場で圧倒的なシェアを誇っていましたが、メルカリがスマホ専用オークションプラットフォームとして登場したことで業界は一変しました。「スマホに完全に最適化されたソリューション」だけでメルカリは大躍進を遂げたのです。
InstagramやWhatsAppも、Facebookに買収されなければ同じような展開でFacebookを圧倒していたかもしれません。
そして同様に、AI革命もスタートアップにこのようなチャンスをもたらす可能性があります。というのも、既存のプレイヤーも結局は新技術の導入に関してはスタートアップほど迅速に動けないかもしれないからです。基本的には、前の時代に合わせて作られた土台から進化させるよりも、ゼロから構築したほうが簡単なのです。
