過去1年間で生成AI（人工知能）の急速な導入が進み、企業はその成果を目にし始めている。米調査会社フォレスターの2024年第2四半期AIパルス調査によれば、生成AIを意思決定に採用した企業におけるポジティブな影響のトップ3は、顧客体験の向上（42％）、従業員の生産性向上（40％）、収益増加（34％）である。
生成AIに対するFOMO（Fear of Missing Out：取り残される恐怖）を感じている企業は、以下を実践すべきだ。
・生成AIの用語に慣れ親しむ
大規模言語モデルは生成AIエコシステムの一部にすぎない。異なるモデル、プロンプト技術、カスタマイズアプローチを説明する
新しい語彙が登場している。ビジネスリーダー、データ・技術の最高責任者、データ専門家は、これらの新しい用語に精通し、共通の言語で話せるようにする必要がある。
・業種や業務内容に応じて、適切なユースケースを選択する
生成AIは水平的な関連性を持つ技術だが、異なる業界の垂直統合にさまざまな形で影響している。たとえば、ヘルスケアにおけるユースケースは保険や銀行のそれとは大きく異なり、人事のユースケースはマーケティングのそれとはまるで違ってくる。自社のビジネスコンテキストに合致し、戦略に沿ったユースケースを優先することが重要だ。
・最初から信頼性と安全性を重視する
信頼の欠如、プライバシーとセキュリティーの懸念、リスクとガバナンスの問題が、企業が生成AIを採用する際に最大の障壁となる。6ヶ月間にわたりこうした
AIの整合性（アラインメント）について調査してきたが、その結果は懸念すべきものであった。整合性の問題が起きることは避けられないが、積極的な対策を採ることでリスクを軽減できる。
