新たに開発された機械学習モデルの予測によると、銀河系（天の川銀河）には私たちが暮らす太陽系以外に、未発見の地球型惑星が存在する可能性の高い惑星系が44個あるようだ。スイスの研究チームはこのモデルの中核となるアルゴリズムについて、99％の精度を持つと述べている。
ベルン大学とスイス連邦研究能力センター惑星研究所（NCCR PlanetS）の研究チームは、機械学習を用いて地球に似た惑星が存在しうる惑星系を同定する予測モデルを開発した。このAIモデルは、居住可能な惑星の探索を著しく加速し、探査ミッションに革命をもたらす可能性がある。
太陽以外の恒星の周りを公転する太陽系外惑星には、生命が存在するのではないかと期待されている。中でもいわゆるハビタブルゾーン（生命居住可能領域）と呼ばれる、液体の水が天体の表面に存在できる領域にある地球型系外惑星は、地球外生命体が見つかる可能性が最も高いと考えられている。
新たに開発された予測モデルは、観測によって特性が判明し地球型惑星が存在する可能性が指摘されている惑星系のデータに適用すると、驚くほど優れた性能を発揮した。天文学の専門誌Astronomy & Astrophysicsに今月9日付で掲載された論文の筆頭著者であるジャンヌ・ダヴール博士の説明によると「このモデルは、まだ発見されていない地球型惑星が存在する可能性の高い44個の惑星系を同定した。さらなる研究によって、これらの惑星系に地球型惑星が存在する理論的可能性が確認された」という。
ダヴール博士はこのAIモデルを、ベルン大学物理学研究所の宇宙研究・惑星科学（WP）部門在籍中に執筆した博士論文の一環として開発した。アルゴリズムの精度は0.99を達成しており、これは「機械学習モデルによって同定された惑星系の99％に、少なくとも1つの地球型惑星がある」ことを意味する。
