次に来る「愛」のトレンドを予測する
土壇場でバラを探し回る時代は終わった。小売業者は需要感知型AIを活用し、トレンドが爆発的に広がる前に先読みするようになっている。例として挙げられるのが、フォーブスの寄稿者オイク・イルガーがイスタンブールで年末年始を過ごしていたときの出来事だ。TikTok上で「年越しの真夜中にブドウを12粒食べる」というチャレンジが拡散され、現地の伝統ではないにもかかわらずブドウ不足を引き起こした。
現在のAIツールはソーシャルメディアでの会話や検索動向、過去データを分析し、こうした需要急増を予測することで、小売業者がリアルタイムに在庫を調整できるようにしている。
この予測能力は小売業者のオンラインストアにも直接組み込むことが可能だ。たとえばEtsyのAI搭載「Gift Mode」では、ユーザーの好みを分析してトレンドのギフトアイデアを提示する。ユーザーが使えば使うほどAIが学習し、プラットフォーム上の消費者と出品者の双方にとって、より精度の高いマッチングが可能になる。同様に、Sprout Social、Brandwatch、NetstockといったツールもAIを駆使し、製品と消費者を最適なタイミングで結びつける精度を、2年前には想像できなかったレベルまで高めている。
