AIを積極的に受け入れる準備ができているグループの中には、特に画像中心の作業を多く行なうウェブ開発者がいる。彼らは、オンラインアプリケーションで私たちの生活を助けるために、画像資産の分類、カテゴリー分け、操作、表示といった作業を行っている。
なぜウェブ画像は面倒なのか？
こうした作業に便利であるという理由を納得するには、なぜウェブ画像の扱いが面倒なのかを知る必要がある。実際のところ、高度な画像編集や、人間にとっての見やすさの向上、検索エンジン最適化（SEO）のための資産の最適化は、ウェブ開発チームが特にリソース不足を感じている部分なのだ。画像・動画技術プラットフォーム企業Cloudinaryが実施した最近の独自調査によれば、ウェブ開発者の半数以上がAIツールを「とても」または「すばらしく」信頼できると回答し、その最大の利点として効率性と生産性の向上を挙げている。この調査では、ウェブ開発者の3分の2が、開発プロセスの効率化と、ワークフロー自動化などの要因を推進するために、生成AIツールを使用することに満足していることが示されている。
企業向けデジタル資産管理（DAM）のスペシャリストであるCloudinaryは、これを良いニュースだと考えている。同社の生成AI機能は、画像を大量に編集する方法を提供し、技術的および非技術的なユーザーが、最も価値のある資産をオンラインで展開し、市場に投入する準備を整えることを可能にしている。AIを労働者の自律性と生産性の促進手段として位置づけるCloudinaryは、新しい「Generative AI Upscale for Faces」（生成AIを用いた顔面アップスケール）機能を通じて、生成AIの威力の一例を示している。
