IDCのエンタープライズシステム管理、観測およびAIOpsのリサーチディレクターであるナンシー・ゴーリングは「生成AIは、運用の洞察を新たな人々に広げ、観測ソリューションのユーザーのワークフローを加速する面で有用だということがすでに証明されています」と語る。「しかし、他の形式のAIと組み合わせることで、生成AIはさらに目覚ましい影響をもたらす可能性があります。例えば、他の形式のAIを活用して、ユーザー入力だけでなく更に多くの情報を生成AIに供給することで、顧客に対する価値を高め、ビジネス、開発、セキュリティ、運用のユースケースに対して生成AIの価値を最大化することが可能になるでしょう」
複合AIに向けて
全体としてスマートである自動化パッケージを得るために、1つ以上の基本的なAIエンジンが働くことが必要だろうか？また、そのモードの数は3つで充分だろうか？ AIに人間の思考や感情を理解させるための、心のAI理論のアプローチも取り入れるべきだろうか？ 自己認識、機械の自意識、合成意識は今のところ気にしなくても良いだろう。なぜなら、私たちが今関心を持っているのは、クラウドシステムの観察性とセキュリティ「だけ」だからだ。しかしこれは、あとどれくらいの期間このままで済むのだろうか？ハイパーモーダルAIがスーパーハイパーモーダルAIに進化したとき、私たちは次の段階に到達したことを知るだろう。とりあえず、観察して行こう。
（forbes.com 原文）
