具体的には、ルーティン的な編集タスクの自動化、「パーソナライズされた体験」を大規模に提供すること、予測モデルの採用などが挙げられる。
マーケティング業務のなかでも、生成AIが大きなインパクトを及ぼす可能性がある重要な領域が、クリエイティブ関連のプロセスだ。実際、クリエイティブ分野は、生成AIの「キラー・ユースケース」であることが証明されつつある。
2022年から2023年までのあいだにAIが生み出した画像は150億枚以上にのぼる。この数字は、ストックフォトサービスのShutterstock（シャッターストック）に掲載されている写真の総数を上回り、インスタグラムにこれまでに投稿された全画像の3分の1に匹敵する。
ソーシャルメディアの爆発的な普及により、マーケティング担当チームは、さらに多くのコンテンツを作成し、これまで以上に迅速に提供する必要に迫られている。これにより、最終的なコンテンツの制作にあたるクリエイターやデザイナーにかかるプレッシャーも増大している。
戦略を担うマーケティングマネージャーに関しても、状況は同様だ。彼らは現在、ソーシャルメディア向けのコンテンツをますます速いペースで投稿する責任を負っている。
さらに多くのメディアが必要となり、効果的な施策に関するインサイトが求められる一方で、コンテンツ制作に費やされる時間は短くなっている。同時に、リアクション的な投稿も、より多く行う必要が生じている。こうした「より多くのコンテンツを制作せよ」という、厳しいプレッシャーに対抗するために、マーケティング責任者は、効率性と生産性を向上させる方法を見つける必要がある。
テキストから画像を創り出す生成AIモデルは、この問題を解決する助けとなるだろう。こうした生成AIモデルは、アイデア出しを加速し、生産性を向上させる、マーケティングチームの強い味方だ。
こうした生成AIツールへの理解を深め、マーケティングチームでの活用法を探るために、筆者は、プラヴィーン・クリシュナマーシーとコンタクトを取った。同氏は、アドビの製品マーケティングマネージャーであり、このトピックに精通している人物だ。
クリシュナマーシーはこう語る。「テキストから画像を創り出すこれらのツールを使えば、テキストによるプロンプトで、画像の編集や生成が可能になる。こうしたツールは使い勝手が良く、マーケティング担当者が情報量の多い画像を一から作成したり、複雑な編集作業を手早く済ませたりするのに役立つ」
