3. 2023年のChatGPTは、83年のロータス1-2-3だ
表計算ソフトのロータス1-2-3を覚えているだろうか。この表計算ソフトは、最初に市販されたPC用のスプレッドシートではなかったが、1983年初頭に発売されるやいなや、パソコンブームの火付け役となり、パソコンの「キラーアプリ」とみなされるようになった。advertisement
ロータス1-2-3は、従業員の生産性向上にも大きな役割を果たした。それまでは不可能だった数値データの追跡、計算、管理が可能になったのだ。今ではHP（ヒューレット・パッカード）の電卓に頼って計算し、いちいち書き写さなければならなかった時代を覚えている社会人は、ほとんどいないだろう。
ロータス1-2-3で生産性は大幅に向上したものの、いくつかの問題があった。（1）ユーザーが計算ミスをハードコーディングしたため、一部の企業では大きな問題が発生した。（2） スプレッドシートに入力する前提条件の文書化が不十分だったため（というより存在せず）、透明性が欠けていた。（3）スプレッドシートのデザインと利用に関する一貫性と標準化が、欠けていた。
40年前にロータス1-2-3で企業が悩んだのと同じ問題が、現在、ChatGPTや他の生成AIツールの利用においても存在している。人々はChatGPTが出力するしばしば間違った出力に依存し、ツールの利用に関する文書（または「紙の証跡」）も存在しない。そして同じ会社はもちろん、同じ部署の従業員間でさえ、ツールの利用法に一貫性がない。
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その昔、ロータス1-2-3は、スプレッドシートの機能を強化するプラグインを数多く生み出した。同様に、ChatGPT用のプラグインはすでに何百も存在している。実際、音声、ビデオ、プログラミングコードなど、テキスト以外の出力を生成する能力の多くは、ChatGPT自身ではなく、これらのプラグインから来ている。
