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職場におけるこの混沌とした情報環境は、深刻な悪影響を及ぼしている。回答者の76％が、情報過多が日々のストレスの一因になっていると答えている。さらに35％が、この過負荷が仕事のパフォーマンスに悪影響を及ぼしていると回答し、30％が仕事全体の満足度に影響を及ぼしていると報告している。
情報の急速な増加を考えると、適切な技術的解決策がなければ、情報過多が将来的に著しく増加することが明らかだ。IDCのアナリストが初めて情報の作成と複製の年間量を報告したとき、2006年に161エクサバイト（1エクサバイトは概ね1000京バイト）のデータが作成されたと推定した。昨年、IDCは10万1000エクサバイトが作成され、この量が2026年には22万1000エクサバイトにまで倍増すると推定した。
過去の傾向から一転して、情報の増加と情報過多に主として貢献しているのは、消費者ではなく企業だ。IDCのグローバルデータスフィアの研究副社長ジョン・ライディングは昨年「次の5年間で企業のデータスフィアは消費者のデータスフィアの2倍以上の速度で成長します。これにより、企業や組織はデータを管理し、保護するだけでなく、ビジネスや社会的利益のためにデータを活性化する機会も生まれます」と述べている。
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情報過多の課題の規模と、企業データの有用性と価値を高める機会が、オフィスアプリケーションへ生成AIを適用する競争を引き起こしている。ここ数カ月は、もっぱらマイクロソフトとグーグルの競争だったが、セールスフォースなど他の既存プレイヤーもこの争いに加わった。いずれも企業向けの生成AIの成功に必要な主な要素として「信頼」を強調している。
theGistのようなスタートアップもまた、企業向けに準備を整えている。「theGistを他と違うものとし、私たちのAIモデルが正確であることを可能にしているのは、パーソナライズに焦点を当てていることです。これにより、LLMs（大規模言語モデル）の幻覚問題（ハルシネーション）が解消されるのです」とベン＝バサトはいう。
（forbes.com 原文）
