法律サービス
ある弁護士は契約書の作成、同性婚に関する最高裁の判決を不服とすべきでない理由の説明、宣誓質問の作成など、おびただしい数のプロンプトによる14ページにわたる法的書類を『Social Science Research Network』で発表するのにChatGPTを使った。ChatGPTは「司法問題の対応方法を解決する」可能性があり、法的サービスを受ける財政的余裕のない人々が利用できるようになると、論文の著者で米サフォーク大学ロースクールの学部長アンドリュー・パールマンはロイター通信に語った。民事法律扶助を行う米国の非営利組織リーガル・サービス・コープの2022年のレポートによると、低所得の人は民事の法的問題の92％で十分に、あるいはまったく法的支援を受けられていないという。スタートアップのLawgeex（ローギイクス）のように、人間よりも速い、そして人間よりも正確だと同社が主張する契約書読み上げのサービスを持つ企業など、すでにAIを法律サービスに取り入れ始めているところもある。
最も影響の少ない職種
製造業従事者と工場労働者
この業界は以前から自動化が進んでおり、米自動車メーカーGeneral Motors（ゼネラル・モーターズ）は1961年にUNIMATEを導入し、初めて組立ラインにロボットを導入した大手メーカーとされている。しかし、生成型AIが自動化を加速させるかもしれない。例えば、イーロン・マスクは危険で反復的な作業をする人間に取って代わるために作られたヒト型ロボット「Optimus（オプティマス）」を発表した。マスクはこのロボットをテスラの工場に配置し、最終的には世界中の何百万もの工場に拡大する計画だ。米国のマサチューセッツ工科大学（MIT）とボストン大学のレポートによると、2025年までに200万人もの製造業の労働者がAIに取って代わられると予想されている。「我々の調査では、ロボットが生産性を向上させることが明らかになっている」と研究者は述べている。中国広東省東莞市にある工場では、労働力の90％を機械に置き換えた結果、生産性が250％向上し、不良品が80％減少した。労働者650人を要していた仕事が、今ではロボット60台と労働者60人程度で完了するようになったという。
