プロジェクト・ライフサイクル
すべての建設プロジェクトはいくつかの段階を経る。人工知能はそのすべての側面で支援を提供することができる、これは主にニューラルネットワークの能力のおかげだ。「ニューラルネットワークとは、脳の構造に触発されたコンピューティングモデルで、機械学習のタスクに使われる」とChatGPTは説明する。
AIはニューラルネットワークを使って、異なるサブプロジェクトの進行状況を分類することができる。それは、すべてをチェックしている仮想プロジェクトマネージャを雇っているようなものだ。
これは、問題が早期に見つかることを意味する。問題に対応するのではなく、それらを防ぐことができるだ。これこそ、私たちがゲームチェンジャーと呼ぶものだ！
AIによる現場安全の確保
おそらく、AIを建設業に役立たせる中で最も重要なものは、安全性の向上だ。画像認識を通じて、AIは安全上のハザード、例えば作業員が保護装置を着用していないことや、危険な作業条件などを検出することができる。AIは作業がどのように行われるべきかを学習し、活動の欠陥を指摘する。
AIは作業エリアと過去のデータを見て、プロジェクトのリスクを予測する。これはリスクのある状況を避けることを助ける。
大量の建築データがある場合、AIはそれらを使って、エネルギー利用や空気質などのために、構造やデザインを改善する方法をシミュレーションすることができる。
これからどうなるのか？
AIは急速に成長しているが、あなたのアイデアを手伝ってくれる専門家、特に手頃な価格の建設AI専門家を見つけるのは難しい。AIはすでに大きな利益をもたらしているが、問題がないわけではない。問題として、データのプライバシー、技術のコスト、そして建設会社内部での大きな文化的シフトなどが必要となる。
これらの挑戦にも関わらず、建設業におけるAIの可能性は莫大だ。技術が進化し続けるにつれて、それが業界をどれほどさらに変革できるかを、私たちは想像することしかできない。
私たちは、AIの進化が大きな可能性と機会の扉を開くと考えている。
（forbes.com 原文）
