Standard Cognitionはどのように市場に変革をもたらしているか？
小売業者は、決済プロセスのフリクションを減らし、現在の人手不足の環境下に適応するために、コンピュータービジョンを取り入れたソリューションを模索しています。
競争上の優位性
自律型店舗を一から設計する必要がある他のベンダーのソリューションとは対照的に、Standard Cognitionはコンピュータービジョンを使って、既存の実店舗を自律型店舗に変身させることができます。また、長期的な展望として、コンピューティングパワーがよりユビキタスで安価になることが期待されるため、ソフトウェアの性能は着実に向上すると思われます。また、その他の進歩、例えばスマートフォンの普及によりカメラ技術が着実に向上し、コストが下がっていることも、同社にとって追い風となっています。
逆風と追い風
自律型店舗の導入には、展開の初期段階に加え、プラットフォームへの初期投資、保守やソフトウェアのアップグレードのための継続的な投資などの逆風要因があります。現在、AmazonはコンビニエンスストアのAmazon Goや食料品店Amazon Freshを複数出店していますが、それ以外の小売業者にとっては、この技術を検証するための無人店舗の展開はまだ少数にとどまっています。
無人店舗を支える追い風としては、消費者がレジの待ち時間などに不満を抱いていることが挙げられます。消費者は長い間、オンラインでボタン一つの決済に慣れていますが、実店舗には似たようなものがほとんどありません。さらに、現在の人手不足は、小売業者が営業時間を守り、店舗を維持するための十分な人手を見つけることを困難にしています。例えば日本では、人口動態の変化により、コンビニエンスストアを維持するために政府が自動化を義務付けています。
既存プレイヤーへの影響
自律型店舗が一般的になれば、レジでの待ち時間などのフリクションが大幅に軽減されるため、消費者はこうした店舗を好むようになる可能性があります。また、この技術はコンビニエンスストアにとどまらず、食料品店や他の種類の小売店にも応用されつつあります。
Standard Cognitionの、わずか4台のカメラで店舗環境をカバーするコンセプトイメージ
出典：企業レポート
