Prevedereはどのように市場に変革をもたらしているか？
高度な予測ツール、特に外部データを活用する小売業者やその他企業は、過去のデータに依存する従来の予測ツールを使用している企業に対して、強い競争優位性を持っています。また、予測手法に特化した企業は、大規模なソフトウェアプラットフォームに組み込まれた汎用ツールよりも、より強力で正確な予測ツールを提供する可能性が高いです。
競争上の優位性
Prevedereは、特許取得済みの技術を使って関連する外部要因を特定し、将来を見据えた経済学的モデルを作成し、外部データを取り入れることで、過去のデータに基づく従来のMLモデルよりも予測の精度を高めています。さらに、同社のプラットフォームにはグローバルなインテリジェンスクラウドを通じて、外部ソースから何千ものデータセットも組み込まれています。
逆風と追い風
逆風としては、小売業者やその他の企業に対して、既存のプラットフォームに組み込まれた予測ツールから、高性能で的を絞ったツールへの移行を説得するのが難しい点です。
大きな追い風としては、消費者需要の変動や、データ駆動型のグローバル企業から生じる競争の激化といった環境下で、予測精度を高める必要性が生じていることです。前述の通り、需要予測の精度は、在庫、価格、そして最終的には顧客満足度を左右するからです。
既存プレイヤーへの影響
AI/MLベースのモデルを使用せず、堅牢な外部データを組み込んでいない従来型の予測ソリューションを持つプレイヤーは、そのソリューションが先進的な予測ソリューションに取って代わられる可能性が高いでしょう。
（図内の訳、「1.Prevedereディスカバー：グローバルなインテリジェンスクラウドを通じて、ビジネスや市場に影響のある、あらゆる外部要因を特定する」「2.Prevedere予測：Prevedere ディスカバーによって特定された指標から、将来を見据えた経済学的モデルの構築」「3.Prevedereシナリオ：経済学的な予測シミュレーションやPrevedere予測モデルからの見通しの構築」「4.Prevedereプロテクト：Prevedere予測とPrevedereシナリオから導かれた予測と実行の成果の自動的な評価」）
Prevedereの主なプラットフォームモジュールの概要
出典：企業レポート
4.SoftWear Automation
SoftWear Automationの自動製造装置「Sewbots」は、コンピュータービジョンを使用し、Tシャツのあらゆるサイズの注文を24～48時間以内に処理するオンデマンドのオーダーメイド・ローカル・サプライチェーンの構築を可能にします。
図5.SofrWear Automationの主要データ
出典：Crunchbase/Coresight Research
