BLSでは、データサイエンスやアナリティクスの仕事は2033年までに約36％増加すると予測している。これは平均的な雇用成長率よりもはるかに高く、毎年約2万800人分の求人が新たに加わることを意味する。
データサイエンスのキャリアは、常に高い需要があるだけでなく、柔軟性も備えている。企業に就職して働くこともできるし、希望すればフリーランスとして働くことも可能だ。
データサイエンスは、AI（人工知能）、イノベーション、事業開発、新市場への進出、自動化に欠かせないバックボーン的な存在である。また、Courseraの調査によればAIスキルは2025年に最も急成長するスキルであり、データサイエンスに関するスキルも今年習得すべきスキルとして上位にランクされるのは理にかなっている。
なぜデータサイエンスを学ぶべきなのか？
データサイエンスは、学ぶべき素晴らしいスキルだ。その理由をいくつか挙げてみよう。・高価で時間のかかる学位を取得しなくても、オンライン学習やトレーニングで習得できる
・エントリーレベルであっても、非常に高い報酬を得られる
・あらゆる業界、特にヘルスケア、マーケティング、ハイテク、金融などの分野で必要とされる転用性の高いスキルである
・フリーランスのデータアナリストにも需要があり、自宅にいながらコンサルティングなどのサービスを提供できる
・企業は「ビジネスプロセスの改善、新製品の設計と開発、製品のよりよいマーケティング」において、データ主導の意思決定に依存している。また、AIモデルを訓練するために、データサイエンスのスキルを持つ人材を必要としている
