このような包括的なアプローチにより、大規模言語モデル（LLM）への入力からさまざまなデータ環境内での管理に至るまで、機密データのライフサイクル全体を通して安全性が確保される。
・Torq：セキュリティ・オペレーション・センターにおけるハイパーオートメーション
Torqの共同創業者でCTOのレオニード・ベルキンドは、企業のセキュリティ・オペレーション・センター（SOC）にハイパーオートメーションを統合する同社の新サービス「HyperSOC」を紹介した。ベルキンドは、同社のソリューションは各社SOCの独自のニーズに対応し、反復的なタスクを自動化し、過剰なアラート対応を軽減し、人間のアナリストの効率を高めると説明した。彼は「過去2年間の生成AIの進歩は、セキュリティ業界を素通りしていません。私たちは今日、人間のアナリストをAIアナリストで強化しています。その目的は先端技術を使うことだけでなく、より多くのセキュリティシグナルに対処することです」と述べた。
ベルキンドはまた、HyperSOCと人間のセキュリティアナリストを補強するためにAIを採用することは、セキュリティチームの生産性向上を何倍にもするだろうと述べた。ベルキンドによると、このアプローチは対応時間を短縮するだけでなく、人間の創意工夫が、最も必要とされる場所に適用されることを保証し、既存のセキュリティチームの能力を効果的に拡大するという。
・プルーフポイント：AI主導の電子メールの脅威検知
Proofpoint（プルーフポイント）のCEOであるスミット・ダワンとCSOのライアン・ケイルマーへのインタビューでは、脅威検知システムへのAIの統合が強調された。ケイルマーは、AIが従来の方法よりも迅速に脅威を特定し、緩和するのに役立つと説明した。彼らは、プルーフポイントがAIを使ってメール配信チェーン全体を保護している方法について説明した。ダワンは、通常の企業はメールの脅威を配信前に検知するか、メールが配信された後に検知するかを選択しがちだと説明した。
ダワンは「配信前、配信後、クリック時の保護を提供しているのは私たちだけです」という。
