AI

2023.12.31 09:00

「生成AI」が主役に躍り出た2023年 残された法的、経済的な課題

2023年に最も注目されたトピックはAIだった。VCから巨額の資金がこのセクターに流入し、技術が社会においてどのような役割を果たすべきかについて、業界が重要な問いに直面した(Shutterstock)

2023年には、AIリーダーたちの間にも亀裂が生じ、AI技術はオープンに開発されるべきか、それともグーグルやOpenAI、Anthropicのような強力な企業が密室で開発すべきかで意見がわかれた。誰もがモデルの誤用をする可能性があるオープンソースのAIモデルに関連する安全性の問題について言及する者もいれば、メタのオープンソースモデル「Llama 2」の開発を監督したメタAIのチーフサイエンティストのヤン・ルカンのように、オープンかつ透明な方法でオープンソースAIのストレステストを行うことを支持する者もいる。
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Hugging FaceのCEOクレメント・デラングは記者会見で「2024年には、オープンソースの大規模言語モデルが非オープンソースのものと同等のレベルに達するでしょう」と述べている。

OpenAIのサム・アルトマンCEOが取締役会へ「率直に」報告しなかったことを理由に、取締役会によって同社から11月下旬に追放されたことで、社内の分裂が公になった。このとき、アルトマンが戻らなければ会社を去ると従業員が脅したために、アルトマンは数日で元のCEOに復職した。同社はまた、ブレット・テイラーとラリー・サマーズを含む新しい取締役を迎え入れた。

デラングは、2024年に解答されるべき主要な問題はAIの経済性に関するもので、特にAIスタートアップがどのように利益率を達成し、投資家に利益をもたらすかという点だという。エヌビディアやAMDのような半導体大手のGPUに依存するほとんどのAIモデルは、大量のデータに基づいてトレーニングする必要があるため、コストがかさみ、高い炭素排出量を要求するようになっている。デラングは「2024年には、ほとんどの企業が、より小さく、安価で、特化したモデルが99%のAIの使用例にとってより理にかなっていると気づくでしょう」という。
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forbes.com 原文

翻訳=酒匂寛

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