大学によって異なる「AI教育」のアプローチ
今回のリストに入った20の大学はいずれも、AIを使いこなす力を、学生が身に付けるべき重要な能力に位置づけている。ただし、そのアプローチは大学ごとに大きく異なる。ジョージア工科大学のような大規模州立大学は、全学生にコンピューターサイエンスの基礎科目を義務づけている。対照的に、リベラルアーツや理系の専攻を備えた、より小規模な私立大学では、AIを教育に取り入れる形も自ずと異なる。
ライス大学はAIモデル同士を議論させ、学生がその主張を評価
ヒューストンにあるライス大学は、3年連続でニューアイビーに選ばれている。同校の上級データサイエンス科目では、学生たちがChatGPTやClaudeなど複数のAIモデル同士に議論をさせ、その主張を評価する課題に取り組んでいる。同じキャンパスの英語ライティングの入門科目では、教授陣がまず学生にエッセーを書かせ、その後、同じテーマでAIモデルにも文章を書かせている。そのあと学生は、人間が書いた文章とAIが作成した文章にそれぞれどのようなバイアスが表れているかを議論するよう求められる。
ライス大学の学務担当副学長エイミー・ディットマーは、「AIがそうしたエントリーレベル職をすべて完全に置き換えるわけではない。しかし、AIの使い方を知っている人が、AIの使い方を知らない人に取って代わることになる」と語る。
2026年のフォーブスのニューアイビーリストに初めて入ったオハイオ州のケース・ウェスタン・リザーブ大学とコロラド州の米空軍士官学校も、AI分野の取り組みを加速させている。私立のケース・ウェスタン・リザーブ大学は、AI関連科目の数を3倍に増やし、40の学部・学科で100科目超を提供するほか、学生が将来の雇用主となり得る企業と実践的な経験を積む機会も設けている。同大学のウェザーヘッド経営大学院は、学生チームが地元企業と組んでAIソリューションを構築する科目を提供している。提携先にはHyland Software、KeyBank、Penske、Dataswiftなどが含まれる。
もう1校の新顔、米空軍士官学校は現在、すべての1年生にコンピューティングとサイバー作戦の入門科目の履修を義務づけている。同校は2025年、AIを含む先端技術について、学生に実践的な研究と訓練の機会を提供する「イノベーションセンター」を開設した。
フロリダ大学への約79億円寄付など、AI関連の動きが加速
学界一般でよく見られるように、裕福な大口寄付者が一部の大学の取り組みを一気に前進させている。エヌビディア共同創業者でフロリダ大学卒業生、クリス・マラコウスキーは2020年、母校のAI研究を最前線に一気に押し上げる狙いで、5000万ドル（約79億円）を寄付した。この寄付の一部は、エヌビディア製ハードウェアの形で提供された。フロリダ大学はこれまで、ニューアイビーの公立大学部門に2回選ばれている。
同校は現在、全学生に対し、9単位の「AIの基礎と応用」認定プログラムの取得を奨励しているほか、観光・ホスピタリティ、公衆衛生・医療、芸術などの分野別AI認定プログラムも設けている。学務担当副学長のジョー・グローバーはこう語る。「AIはすべての専攻、すべての職業を変える。どの専攻の学生も、どの職業に進む学生も、この変化に対応できるよう備える必要がある」。
カーネギーメロン大学、AI関連職就職が前年比2倍に
AIは、一部の卒業生の就職見通しを悪化させたものの、この分野で強い実績やスキルを持つ学生の機会を広げている。カーネギーメロン大学では、2025年の卒業直後に就職した新卒者のうち、「AIエンジニア」や「AIアナリスト」など、AIを職業名に含む仕事に就いた人数が100人に達した。これは前年の2倍だったと、同校で雇用主との関係を担当するショーン・マクゴーワンは説明する。同校はピッツバーグにある私立大学で、ニューアイビーに3年連続で選ばれている。
「雇用主はエントリーレベルのAI関連職を増やし始めている。全国的に見ても、これまで以上にAIが求人票に盛り込まれるようになっている」とマクゴーワンは語る。こうした職種は工学系に限らず、ビジネス分野のアナリスト職や業務運営に関わる職種にも広がっているという。
ニューアイビーで進むAI教員ポストの新設
ニューアイビーのキャンパスでは、もう1つ別の、世代こそ上だが追い風を受けているグループがある。AIの専門知識を持つ教授陣だ。フロリダ大学、ノートルダム大学、エモリー大学はいずれも近年、AIを専門とする教職員を40人以上採用している。パデュー大学とウィスコンシン大学マディソン校も、2030年までにAI分野の教員ポストを、それぞれ50人分新設する計画だ。
テキサス大学オースティン校は2月、新設するコンピューティング学部のために教員50人を採用する計画を発表した。この拡充の狙いの1つは、コンピューティングとAIの教育を、すべての専攻の学生がより広く受けられるようにすることにある。
