マトヴィー・ディアドコフ氏は、Bitmedia.IOの創業者であり、暗号資産愛好家である。同氏は数多くのWeb3ゲームプロジェクトを立ち上げ、コンピューターサイエンスの修士号を保有している。
Web3は急速に成長しているが、その成長の多くは人為的なものである可能性がある。活動の大部分はボットや偽ユーザーによって引き起こされている。2022年のJigger調査では、Web3ゲームのアクティブユーザーの約40%がボットまたは偽物であることが判明した。
Web3が真の成長と長期的な信頼を獲得したいのであれば、ボット活動の排除は不可欠である。ビジネスリーダーや創業者にとって、この問題への対処は倫理の問題だけではなく、直接的な経済的優位性をもたらす。ボットによるノイズを排除することで、より正確なユーザー指標、より効率的なマーケティング支出、実際の顧客行動に基づくより優れた製品決定につながる可能性がある。真正性を優先する企業は、より強力な投資家を引き付け、より強靭なコミュニティを構築し、信頼がまだ脆弱な市場において信頼性の評判を獲得できるだろう。
プロジェクトがボットで数字を水増しする理由
ボットの蔓延にはいくつかの説明がある。まず、偽データの背後にある主な理由の1つは、ユーザーと投資家を引き付ける必要性である。実際よりも成功しているように見せることで、多くのWeb3プロジェクトは投資家の信頼を高めることを期待している。
初期段階のプロジェクトにとって、人為的に水増しされた指標で活動を刺激することは、ベンチャーキャピタルやプライベートファンドを確保する方法かもしれない。
ボットがWeb3の成長物語を歪める仕組み
言うまでもなく、水増しされたデータは、投資家、広告主、政策立案者、そしてエンドユーザーを含むすべての人を誤解させる。
例えば、まだ誰も知らない優れた指標を持つ初期段階のプロジェクトへのエクスポージャーを得る準備ができているとき、それがすべて虚栄の指標だったと知ったらどれほど失望するだろうか。これはWeb3でよく起こることである。
影響を受けるセクター
Web3のボットは常態化しているが、特定のセクターが他よりも影響を受けていることに気づいた。注意すべき分野を簡単に見ていこう。
• デジタルマーケットプレイス：ウォッシュトレーディングは、DeFiやNFTプラットフォームを含むWeb3のデジタルマーケットプレイス全体で大きな問題となっている。この手法は、高い取引量という誤った印象を作り出すために使用される。CryptoSlamによると、イーサリアム上のすべてのNFT取引の40%以上がウォッシュトレーディングとして検出され、2023年のGlassnodeレポートでは、サンドイッチボットだけでUniswapの1日の取引量の60%以上を占めていることが示された。
• ゲーム：GameFiセクターを含むブロックチェーンゲームは、DappRadarによると、分散型アプリケーション（dApp）活動の最大シェアを占めている。悪いニュースは、この活動のかなりの部分がWeb3オンチェーンボットによって引き起こされていることである。これらはゲーム経済、マーケティング、そしてゲームプレイ自体に影響を与える。Jiggerレポートは60以上のWeb3ゲームを分析し、20万以上のボットを発見した。BNBチェーン上のトップゲームの一部では、ボットが月間アクティブユーザーの70%を占めていた。
• ソーシャルdAppと分散型ソーシャルネットワーク：スパムアカウント、自動化されたエンゲージメントファーム、ボットが生成したインタラクションは、指標を歪め、クリエイターやコミュニティが実際の牽引力を測定することを困難にする可能性がある。
• Web3アイデンティティシステム：分散型アイデンティティソリューション──DIDウォレット、ソウルバウンドトークン、レピュテーションプロトコル──が標的にされている。ボットはしばしば、エアドロップ、""proof-of-humanity""報酬、またはガバナンス権を獲得するために大量のウォレット生成を試みる。これはアイデンティティプリミティブの完全性を損ない、その上に構築されたガバナンスシステム全体を弱体化させる可能性がある。
• 分散型ストレージとインフラストラクチャプロトコル：分散型ストレージプロトコルとノードベースのエコシステムもボット主導の使用量水増しを経験していることに気づいた。自動化されたノードは、ネットワーク活動を人為的に増加させたり、報酬を請求するためにストレージ、帯域幅、または計算使用量をシミュレートしたりできる。
Web3でボットがどのように検出されるか
多くのボットはAIの恩恵を受けているが、この技術はボットや偽ユーザーエージェントの悪影響を検出し防止するためにも使用されている。ボット活動を特定するために使用される基本的な方法のいくつかには、ユーザー行動のオンチェーンおよびオフチェーン分析が含まれる。
専門ツールは、既存の悪意のあるリストに対してIPアドレスをチェックしたり、取引量や活動の異常を監視したりできる。
AIのおかげで、これらのツールは、人間の目では気づかないような大規模データセット内の複雑なパターンを検出できる。AnChain.AIやChainalysisは、操作、詐欺、ボット主導の指標をフィルタリングするためにAIと機械学習（ML）を採用しているブロックチェーンセキュリティ企業の一部である。
問題を無視することの結果
偽ユーザーやボットが生成した指標に目をつぶることは、Web3の基盤そのものを侵食する。このセクターは、分散化、透明性、包括性、データ管理、そしてより民主的なシステムを確保するためにブロックチェーンに依存している。放置すれば、ボット問題はより厳しい規制監視と採用の遅れにつながる可能性がある。
しかし、Web3をスケープゴートにするのは公平ではない──ボットはWeb2でも問題である。
サイバーセキュリティ企業Impervaは、自動化されたAI搭載ボットが2024年のすべてのウェブトラフィックの半分以上（51%）を占めたことを発見した。これは特に高度なAIツールによるものである。懸念されるのは、""悪質なボット""からのトラフィックが過去最高レベルに上昇したことである。レポートは次のように述べている。「生成AIがボット開発を簡素化することで、自動化された脅威は急速に進化しており──より洗練され、回避的で、広範囲になり、単純な悪質なボットと高度な悪質なボットの両方の成長を促進している。」
Web3業界リーダーができること
この問題に取り組むために、Web3リーダーは透明なユーザー指標を優先し、実際の活動と自動化されたノイズを区別することから始めることができる。オンチェーン行動分析、ウォレットクラスタリング、異常検出などのより強力なアンチボットシステムへの投資は、非有機的なパターンを早期に特定するのに役立つ。
チームはまた、主要業績評価指標（KPI）が投資家を感動させるための虚栄の指標ではなく、リテンション、エンゲージメントの質、実際の価値創造に焦点を当てる誠実さの文化を育成すべきである。意図せずボットを引き付ける短期的な成長ハック（例：過度にゲーム化されたエアドロップや報酬）を奨励しないことも同様に重要である。
自動化されたスクリプトではなく、真のユーザーが価値を得る製品を構築することで、企業はより健全で持続可能な長期的成長に向けて自らを位置づけることができる。
