リーダーたちは、AIがビジネスにもたらす恩恵を活用するため、チームに最適なAI研修を探しています。S&P Globalが2025年8月に実施した調査によると、企業の88％が今後12カ月以内に従業員の新たな技術スキルアップが必要になると回答しています。しかし、これらの企業のリーダーにとって、無数のAIコース提供や「LinkedIn AI専門家」の中から適切な研修を見つけることは困難です。2025年11月時点で、Courseraだけでも3,415のAIクラスが提供されています。
予算が限られ、継続的な人員削減が行われる中、リーダーたちはどのようにして研修が時間とコストに見合うものであるかを確認しようとしています。チームのAI教育に投資する前に、すべてのリーダーが知っておくべきことは以下の通りです。
AI研修の明確な目標設定
チームのためのAIクラスを探す前に、達成したい目標と成果を絞り込むことが重要です。「成功はビジネスインパクトと結びついています」とMellonheadのCEOでAI教育者のマリエナ・キンタニラ氏はインタビューで私に語りました。「それらの実験が実際に組織を前進させる方法です。単なる使用だけでなく、AI教育と実際の成果を連携させることについて、より明確になっています」
Bola AIのプロダクトディレクターであるパリ・カティヤル氏は、AIクラスが自分のチームに適しているかどうかを評価する方法について説明しました。「コンテンツが実行可能で、違いをもたらすのに役立つこと」。また、良いAIクラスは「AIプロダクトの品質、信頼性、意思決定について考える方法を改善する」とも述べています。
目標と期待される測定可能なインパクトを定義することで、合致していないクラスを除外し、目指す成果をもたらす可能性のあるクラスをより明確に把握できます。また、クラスから得てほしいことについて、チームと期待値を設定するのにも役立ちます。
実践的なAI研修
第二に、単にメモを取るだけでなく、チームが積極的に参加することで「AIの筋肉記憶」を構築することが非常に重要です。Women Defining AIの創設者ヘレン・クップ氏は、多くの企業がより実践的なアプローチを求めていると述べています。「企業が私に連絡してくるのは、プログラムがいかに実践的であるか、そして講義や説明ではなく実践に重点を置いていることを聞いて、その学びを職場にもたらしたいと思うからです」とクップ氏は私との会話で語りました。
「最高の研修は、技術専門家、実際のAI専門家/開発者と話すことから得られました。『LinkedInだけのAI専門家』ではありません」とLangOptimaの創設者エドウィン・トレベルス氏はインタビューで私に語りました。自らツールを使用するトレーナーと協力することで、理論を超えた教育が可能になり、チームのAI流暢さとワークフローをより深く理解できます。
役割中心のAI研修
実践的な取り組みはチームの実験と直接学習に役立ちますが、学んだことが彼らの役割とワークフローに焦点を当てていなければ、あまり意味がありません。キンタニラ氏は、「企業は技術的スキルだけでは導入につながらないことをより頻繁に認識するようになっています。人々は、AIが自分の特定の役割にどのように適用されるかを知りたがっています」と気づきました。
チーム内の特定の役割と望ましい成果に必要な研修の種類を具体化することは、トレベルス氏のチームにとって研修後も効果が倍増しました。トレベルス氏は、チームの研修が「AIを本番ワークフローに組み込むために補完的かつ必要な他の関連戦術やツールにもつながった」と述べています。
クップ氏は役割とワークフローを理解することの重要性を強調しました。研修の前に、彼女は「一緒に実践ワークショップを始める場所を提案する前に、彼らがよく行う反復作業の種類」に焦点を当てています。
AI研修後の支援と成功の測定
ワークショップ中に従業員がどのようなAIツールを使用するかを把握することが重要です。Auction.comのプロダクト責任者マイク・ルッソ氏は会話の中で、「学ぶためにクラスに誰かを送った場合、その人は学んだことを適用して成果を出すためのツールを持っているでしょうか、それともツールの不足によって妨げられるでしょうか？」と私に語りました。
クラスが終了し、従業員がスキルと適切なツールを手に入れたら、それらのツールを最大限に活用し、ワークフローを強化する新しい方法を学ぶために、実験を続ける時間を確保することが重要です。
最後に、クラスの前と後の違いを測定することが重要です。トレベルス氏のチームは研修後に測定可能な変化を見ました。トレベルス氏によると、チームは多くのプロセスを自動化し、週に40〜60時間を節約できたとのことです。「機械翻訳の品質レベルが向上したことで、翻訳作業の時間を節約しました…また、文字起こし、AI音声ナレーション、自動CRMアップデートでも膨大な時間を節約しています」
リーダーは、目標や成果に合致し、チームの役割とワークフローに焦点を当てたAI研修を導入することに注力すべきです。結果が現れるまでに時間がかかる場合もありますが、それらは具体的で測定可能であり、研修終了後に表れ、進化し始めるはずです。チームに適切なAIスキルアッププログラムを選択することで、ビジネスの変革につながるでしょう。
