2025年はこれまでのところ、テック業界の専門家にとって厳しい年となっています。Nerdwalletによると、9月時点で米国では約9万人のテック従業員がレイオフされています。これはベテランのテック専門家にとっても、新卒者にとっても憂慮すべき統計です。しかし、冷え込むテック求人市場においても、特定のスキルは依然として注目を集め、高い報酬を得続けています。
エージェント型AIやブロックチェーンセキュリティのような新興分野から、データエンジニアリングやコミュニケーションのような不変のスキルまで、企業は技術的な深さと実世界でのインパクトを兼ね備えた専門知識に焦点を当てています。以下では、Forbes Technology Councilのメンバーが、テック人材が不可欠であり、高い需要がある専門分野やニッチ領域について詳しく説明します。
1. プロンプトエンジニアリング
大規模言語モデルを適切なプロンプトで導く方法を知ることは、必須のスキルとなっています。それはAIに一貫性があり、正確で、文脈を認識したアウトプットを生成するよう教えるものです。より多くの業界がAIツールを採用しているため、質問の構造化やパラメータの設定、ガードレールの構築方法を理解することが、専門的な（そして需要の高い！）知識になりつつあります。- Igor Boshoer氏、 Clerk Chat
2. ビジネス専門知識によるAIの検証
自動化やその他のプロジェクトを開始する前にAIを検証するためのビジネスおよびドメイン専門知識は依然として不可欠です。この知識を持つ人材を手放す企業は多いですが、過去1週間だけでも2社がそうした専門家を再雇用せざるを得なかった例を見ています。- KJ Kusch氏、 WalkMe
3. テクノロジーをビジネス価値に関連付ける能力
テクノロジーにおける最大のスキルギャップは、純粋に技術的なものではなく、ビジネスの洞察力です。テクノロジーをビジネス価値に関連付け、批判的に考え、ビジネスマインドセットで前提に挑戦できる専門家は高い需要があります。- Ravi Rabheru氏、 インテル
4. エージェント型AIの応用
高い需要がある専門スキルの一つは、エージェント型AIフレームワークを実世界のコンテキストで評価し適用する能力です。これには技術的な深さとドメイン専門知識の両方が必要です。なぜなら、信頼性、信頼性、データの準備状況は、業界全体での採用における重要な障壁であり続けているからです。- Tendu Yogurtcu氏、 Precisely
5. エンドツーエンドのシステム知識とドメイン専門知識の活用
ドメイン専門知識と組み合わせたエンドツーエンドのシステム知識は、今日のAIの世界でも依然として高い需要があります。これら二つの側面は、AIの開発と展開を成功させるためにも不可欠です。- Amit S Phadnis氏、 RapidAI
6. AIモデルの最適化と展開
実際のビジネスユースケースのためのAIモデルの最適化と展開は、依然として高い需要があります。多くの企業がAIを実験していますが、大規模言語モデルを微調整し、本番環境に統合する専門知識を持つ企業はほとんどありません。景気が減速している市場でも、企業はAIをラボから本番環境に移行し、ROIを推進するためにこれらの役割に投資しています。- Venkat Viswanathan氏、 LatentView Analytics
7. 批判的思考とシステム思考
批判的思考やシステム思考などの幅広いスキルを持つことがますます重要になっています。システム思考は文脈や全体像の視点を提供し、批判的思考は詳細を分析し、前提に疑問を投げかけ、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。これらは補完的なスキルです。システム思考は森を見るのに役立ち、批判的思考は個々の木を見るのに役立ちます。- Arnab Mukhopadhyay氏、 VNS Health
8. 多面的なサイバーセキュリティニーズへの対応
ランサムウェアから国家支援の攻撃まで、サイバー脅威の頻度と洗練度の増加により、脅威インテリジェンス、侵入テスト、セキュリティエンジニアリングなどの分野の専門家に対する持続的なニーズが生まれています。デジタルセキュリティはすべての組織にとって譲れないものであるため、この需要は市場状況に関係なく一貫しています。- Ambika Saklani Bhardwaj氏、 ウォルマート
9. Kubernetesとコンテナオーケストレーションの管理
Kubernetesとコンテナオーケストレーションの専門知識は、現在の市場状況にもかかわらず（あるいはそれゆえに）、例外的に需要が高いままです。このスキルが特に回復力がある理由は、クラウドコスト最適化、開発者の生産性、運用の信頼性という複数の重要なニーズの交差点に位置しているからです。- John Akkara氏、 Smoothstack
10. 複雑なテクノロジーを明確なビジネス価値に変換する
現在高い需要があるスキルは、複雑なテクノロジーを明確なビジネス価値に変換する能力です。具体的には、それが収益を増加させるか、コストを削減するかということです。AI、クラウド、サイバーセキュリティなど何であれ、機能を財務的成果に結びつけることができれば、あなたは単に関連性があるだけでなく、不可欠な存在となります。- Salim Gheewalla氏、 utilITise
11. 実世界のAIシステムの展開と維持
AIモデル運用は依然として高い需要があります。企業は実世界のAIシステムを展開、維持、スケールできる専門家を必要としています。モデルを構築することではなく、それらを安全に、確実に、倫理的に運用することが重要です。フィンテックやヘルスケアなどの業界では、このスキルはすでに重要な差別化要因となっています。- Ramiro Gonzalez Forcada氏、 The Flock
12. コードの理解
生成型プログラミングの世界でも、コードが何をするのか、どのように機能するのかを理解する必要があります。これは特に、コードの保守、編集、強化、進化を任されている場合に重要です。- Dr. Jeremy Nunn氏、 Workmetrics
13. データエンジニアリング
データエンジニアリングは過小評価されていますが、不可欠です。あらゆるデータセットを取り、正規化して構造化し、それがどこに存在すべきか、どのように流れるべきか、そしてどのように異なる分析レイヤーを強化するかを決定する能力—このようなシステム思考は実世界のAIにとって重要ですが、依然として稀で高い需要があります。- Karen Kim氏、 Human Managed
14. 部門を超えた明確なコミュニケーション
ニッチなスキルではありませんが、コミュニケーション能力は常に需要があります。複雑なアイデアを明確に説明し、部門を超えて協力できるエンジニアは常に目立ちます。どんなエンジニアにも私のアドバイスは、効果的で簡潔なコミュニケーションを他の技術的スキルと同様に磨くことです。そうすれば、あなたが行うすべてのことが増幅されるでしょう。- Dustin Johnson氏、 Seeq
15. AIを活用したペネトレーションテスト
AIを活用したペネトレーションテスト（AIが可能性を拡大する場所）を実行できる専門家は需要があります。熟練したテスターはAIを使用して偵察を自動化し、攻撃ベクトルを生成し、膨大な脆弱性データセットを分析しますが、文脈のためには人間の判断が不可欠です。組織は倫理的ハッキングとAIツールを責任を持って組み合わせることができる専門家を必要としています—これは稀な組み合わせであり、プレミアム料金を要求します。- Joseph Ours氏、 Centric Consulting
16. 解決策の調査と実行
答えを検索し、迅速に行動する能力は常に必要とされています。テック業界には多くの「デッドタイム」があります—開発者や技術者が分析や調査の麻痺状態に陥ります。これは生産性に大きな悪影響を与えます。Google、Stack Overflow、そして最近ではAIを通じて答えを検索する方法を知っていることは、稀なニッチスキルです。- WaiJe Coler氏、 InfoTracer
17. 問題の根本原因のトラブルシューティング
今日の重要なテクニカルスキルは、アプリケーション、インフラストラクチャ、APIゲートウェイ、セキュリティシステムを含む問題の根本原因を特定するためのトラブルシューティング能力です。この分野横断的な専門知識は、アプリケーションとセキュリティのアーキテクチャ、サードパーティ統合、デプロイメントパイプラインをカバーし、リアルタイムで専門家を調整することも含みます。AI展開、接続されたエージェント、複雑なデータパイプラインによって、この需要はさらに高まっています。- Harikrishnan Muthukrishnan氏、 Florida Blue
18. ブロックチェーン対応クラウドセキュリティアーキテクチャの構築
依然として高い需要がある専門スキルの一つは、ゼロトラスト専門知識を持つブロックチェーン対応クラウドセキュリティアーキテクチャです。テクノロジー、金融、ヘルスケア、重要インフラなど、業界を超えた企業は、安全なクラウド環境を設計・監査し、トークン化されたIDを統合し、暗号化アクセス制御を実施し、高度なサイバー脅威から防御できる専門家を必要としています。- Charles Morey氏、MobilEyes Inc.
19. 機械学習モデルの展開と維持
機械学習オペレーション（MLOps）の専門知識は引き続き需要があります。本番環境でMLモデルを展開、監視、維持するスキルを持つ専門家は、金融、ヘルスケア、eコマースなどの業界全体で不可欠です。彼らはAIイニシアチブが確実にビジネスに影響を与えることを保証します。- Saket Chaudhari氏、 TriNet Inc.
20. 音声インターフェースの設計
音声UX/UI設計は依然として強力なニッチスキルです。スマートスピーカーからエンタープライズソフトウェアまで、より多くの製品が音声インターフェースを使用するようになるにつれ、直感的で自然な会話を設計できる専門家への需要が高まっています。シームレスな音声体験を作り出す能力は、稀で価値のある資産です。- Harshal Shah氏
