AIはコンシューマー向けプロダクトの実用性を向上させるだけではありません。個々のユーザーのニーズや好みにきめ細やかに合わせた体験を提供することで、エンターテインメント性も新たなレベルに高めることになるでしょう。
例えば、デジタルアシスタントがユーザーの指示や質問を聞いて理解するだけでなく、ユーザーの必要とすることを事前に予測しながらサポートできるようになるのです。パーソナル・スタイリングからファイナンシャル・アドバイザリーに至るまで、あらゆるインタラクションをAIの力で「自分だけの、特別な体験」にカスタマイズする次世代ソフトウェアが今後増えていくでしょう。
しかし、あらゆるインタラクションをパーソナライズするといっても、まだいくつか課題が残っています。
例えば顧客の定着化における長年の障壁の1つに、オンボーディングの問題が挙げられます。ユーザーにアカウントの設定や好みのカテゴリーの選択をさせるなど、手間のかかるオンボーディングプロセスが使用継続を妨げ、カゴ落ち（ショッピングカートに商品を入れたまま放置）や登録画面での離脱などの原因となるのです。
この問題に対し、NetflixやTikTokは早い段階で対策に気づきました。ユーザーの手を煩わせていろいろ選択させるよりも、視聴履歴をもとにアルゴリズムを調整したほうが、オンボーディングの成功率が上がることがわかったのです。データ収集プロセスをユーザーにとって「退屈な作業」から「エンターテインメントの一部」に昇華させることが、最も効果的なアプローチの1つであることが示されました。
このようにオンボーディングの改善にAIが活用されていますが、AIがその真価を発揮するには、
まずは「データのポータビリティ」と「ユーザープライバシー」の問題を解決しなければなりません。理想的には、個人データをサービス間でシームレスに移動させることが可能になれば、AIを活用したより高度なアプリを実現できるようになるでしょう。
一方で、その前提としてユーザーの信頼やプライバシーを優先するエコシステムが一般的になる必要があり、ブロックチェーンなどの技術による利便性とセキュリティの両立が求められます。
