これは、5179人のカスタマーサポート人材から得たデータを用いて、AIベースの会話型アシスタントの段階的な導入結果を追跡した、全米経済研究所の最近の研究の結論だ。その結果、1時間あたりに解決される問題が14％増加したとのことだ。「AIによる支援は、顧客感情を改善し、マネジメントが介入する必要性を減らし、従業員の定着率を向上させる」と、この研究の著者であるエリック・ブリンヨルフソン、ダニエル・リー・リンゼイ、R. レイモンドは結論付けている。
全体として、最大の影響は初心者や低スキルの労働者にあり、経験豊富な労働者や高スキルの労働者への影響は最小限であったと、共著者たちは発見している。これは、AIモデルが「より有能な労働者の潜在的に言葉では表されない知識を普及させ、新人の労働者が経験曲線を下降するのを手助けする」ためである。カスタマーサポートで話された会話文を分析したところ、AIによるレコメンデーションが、低スキル労働者に対し、高スキル労働者のようにコミュニケーションするように導くという示唆的な証拠が見つかった」
業界のリーダーたちは、生産性におけるジェネレーティブAIが与える効果はまだ始まったばかりであることに同意している。「OpenAIのGPT-4のような大規模な言語モデルの能力を巧みに利用できる専門家は、これらの最先端の進歩を取り入れない人たちに対して間違いなく競争上の優位性を獲得するでしょう」と、Soter Analytics（ソーター・アナリティクス）の最高マーケティング責任者のエゴール・ナザロフは述べている。「進歩的な企業はAIを活用して労働力の可能性を最大限に引き出すが、一方後退的な企業は、自動化に応じてポジションの排除を選択するかもしれない」
「ジェネレーティブAIは、それ以前の破壊的イノベーションのように、人間がより速く、より良く物事を行うことを可能にします」と、Phenom（フェノム）のグローバル戦略担当副社長、クリフ・ユルキウィッチは述べている。「非技術職と技術職の境界線は、取り返しのつかないほど曖昧になっています。テクノロジーがその役割を果たさない、あるいは果たせない職務はほとんどないのです」
