人工知能（AI）が何を実現できるかについての長年にわたる楽観論を経て、AIをめぐる議論は興味深い局面に入った。テクノロジー業界で最も著名な人物の何人かが、いまやより慎重な姿勢を呼びかけている。
OpenAIのサム・アルトマンCEOとAnthropicのダリオ・アモデイCEOは、能力を増すAIシステムのリスクについて共に懸念を表明している。一方、投資家たちはAI投資の驚異的なペースが無期限に続き得るのかを問い始めている。
AI開発が減速しようが、加速しようが、あるいは単に方向性が変わろうが、ビジネスリーダーが問うべきもっと実務的な問いがあると筆者は考える。それは、組織はますます強力になるテクノロジーと効果的に協働する準備ができているのか、という問いだ。サプライチェーンにとって、この問いは特に重要である。
インダストリー5.0は人を中心に据え直す
過去10年の大半において、我々はインダストリー4.0、すなわちデジタル化、自動化、接続されたシステム、業務効率について語ってきた。いま、議論はより明示的に人を中心に据える「インダストリー5.0」へと移りつつある。
欧州委員会はインダストリー5.0を、人間中心性、持続可能性、レジリエンス（回復力）という3つの原則を軸に定義している。それは、テクノロジーが単に産業プロセスを高速化させるだけでなく、企業の適応力を高め、それを運営する人々に力を与えるべきだという認識である。筆者の見解では、この違いこそが重要だ。
サプライチェーンはますます複雑化している。企業はこれまで以上に多くの製品、サプライヤー、規制、市場、そして混乱の要因を管理している。同時に、より迅速な対応も求められている。
自動化は反復作業を取り除くことができ、AIはパターンや情報を浮かび上がらせることができる。しかし、何が起きているのかを解釈し、次に何をすべきかを判断する人間の必要性を、どちらもなくすわけではない。
AI活用型サプライチェーンでも依然として重要なスキル
実際、テクノロジーがより多くのルーチンタスクを引き受けるにつれ、人間の判断力はいっそう重要になると筆者は考える。
サプライチェーンの混乱を考えてみよう。AIシステムは需要の異常を検知したり、サプライヤーの問題を警告したり、コンプライアンスリスクを顕在化させたりすることはできる。しかし、その文脈を理解するのは依然として人間だ。データは信頼できるのか。商業的影響はどうか。どの顧客が影響を受けるのか。どのトレードオフが許容されるのか。誰が行動すべきなのか。
これらは単なるテクノロジーの問いではない。判断、協働、そして経験の問いである。
労働力データも同じ方向を示している。世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート2025」は、AI、ビッグデータ、サイバーセキュリティ、テクノロジーリテラシーを最も急速に成長するスキル領域の一つとして特定している。同時に、創造的思考、レジリエンス、柔軟性、俊敏性、分析的思考、協働もますます重要になると強調している。調査対象の雇用主のうち63%がスキルギャップをビジネス変革の大きな障壁と認識し、77%がAIへの対応として人材のアップスキリングを推進する見込みだと答えている。
サプライチェーンのリーダーにとっての含意は明確である。デジタル変革と人材変革はもはや別個の取り組みとして扱えない。
テクノロジーは、それを使う人がいてこそ役に立つ
テクノロジーへの投資が持続的な価値を生み出すのは、人々がそれを効果的に使えるときに限られる。筆者の見解では、それは従業員に新しいソフトウェア以上のものを提供することを意味する。すなわち、信頼できる情報、接続されたプロセス、そして組織の境界を越えて協働する能力を与えることだ。
今日のサプライチェーンでは、情報を探す、矛盾するデータを突き合わせる、最新情報を追いかける、分断されたシステムを回避するといった作業に、依然としてあまりに多くの時間が費やされている。こうした活動は見出しを飾ることはないかもしれないが、高度なスキルを持つ人々の時間と注意を消費している。
こうした障壁を取り除くことこそ、テクノロジーが非常に人間的なインパクトを生み出せる領域だ。筆者はすべての意思決定を自動化することが目標であるべきとは考えない。むしろ、人々がより良い意思決定を行うのを妨げる事務作業を取り除くことを目指すべきである。
協働という課題
筆者はこれを、協働が議論の一部でなければならない理由の一つと見ている。
もはや単独で運営される組織はない。拠点、サプライヤー、メーカー、物流事業者、顧客、その他のパートナーすべてが、次に何が起きるかに影響し得る情報を提供している。
しかし多くの場合、そうした組織間のギャップを埋める作業は従業員自身に委ねられている。従業員がシステム間の「接合点」となり、最新情報を追い、データを確認し、矛盾を解消することに時間を費やしている。筆者の経験上、これはますます複雑化するサプライチェーンにとって持続可能なモデルではない。
接続された業務と信頼できる製品情報は、そうした摩擦を軽減できる。人々が必要な情報に適切な文脈でアクセスできれば、答えを探すのに費やす時間を減らし、行動することに多くの時間を割けるようになる。
インダストリー5.0の本質は人間の可能性にある
だからこそ筆者は、インダストリー5.0はサプライチェーン変革の次の段階を考えるうえで有用なフレームワークだと考えている。
それは議論を、組織が最新のテクノロジーを採用しているかどうかから、そのテクノロジーを効果的に活用できるビジネスを構築しているかどうかへと移すものだ。筆者は、これをサプライチェーンのリーダーが変革について考える上での重要な転換と見ている。
AIや自動化から最大の利益を得られる好位置につく組織とは、必ずしも最も多くのテクノロジーを導入する組織ではないというのが筆者の持論だ。それは、テクノロジー、人、プロセスがどのように連携して機能すべきかを理解している組織である。
AIはサプライチェーンの運用方法を変え、自動化は今後もその姿を再構築し続けるだろう。しかし筆者の見解では、レジリエンス、適応力、批判的思考、そして優れた判断力は今後も不可欠であり続ける。未来のサプライチェーンは「人間」か「デジタル」かのどちらか一方ではなく、その両方を兼ね備えたものになるだろう。
