交差はすでに起きていた
NASAエイムズは、アポロ計画の航法にカルマンフィルターを初めて適用した。カルマンフィルターとは、ノイズや誤差を含んだ観測データと、システムの運動モデル（予測）を組み合わせて、直接は観測できない「本当の状態（真値）」を統計的に最もらしく推定するアルゴリズムのことだ。数十年後、グーグルの研究者らはそれを、「オンライン広告キャンペーンが検索関連のサイト訪問に及ぼす因果効果」を測定するツールに組み込んだ。アイデアは以前にも宇宙からビジネスへ流れてきた。今度はそれを戻す必要がある。
advertisement
個人データを扱う企業が今できること
・各人を、その人自身の基準値(ベースライン)に照らして判断する。
・すべてのデータセットとレポートに、「鮮度」を示すタイムスタンプを付与し、より新しいデータが届く前に行動するためのルールを設ける。
・不正検知を2段階で行う。まず安価で高速な検知を行い、次に遅くても裏付けのある検知を行う。
・すべての記録について、出所（データソース）とアクセス・処理の履歴を明確に記録する。
・同意をデータとともに保持し、用途が変更される際には必ず再確認を行う。
・新しいモデルはすべて、何かを判断させる前に、可能な限り少ないデータでシャドーモード運用する。
アップルは広告主に対し、自分たちの広告が何をもたらしたのかを知るまで1～2日待たせる。NASAは、搭乗員がミッションコントロールからの連絡を聞くまで最大22分待つことを想定している。ビジネス界は何年も前から火星に向けたリハーサルをしてきた。そして上のリストこそが、そのリハーサルから得られた教訓である。
advertisement
