6. 機械によるマネジメント
私たちはデジタルアシスタントとともに働くことにますます慣れてきている。だが、デジタル上司から指示を受ける準備はできているのか。アルゴリズムによる管理は勢いを増しており、AIが仕事の割り振りや業績評価の方法を決める場面が増えている。2027年には、これが倉庫やギグエコノミーから、オフィスや専門職の職場へと広がるだろう。たしかに、AIがマネジャーの業務量把握や問題発見を支援できることは理解できる。だが、自分の業績がアルゴリズムによって常に測定されると考えるだけで、表計算シートで目を突きたくなるほどだ。私たちはAIを、人々を力づけるために使うべきであり、あらゆる動きが機械によって追跡、測定、最適化される、過剰強化されたテイラー主義の新時代を生み出すために使うべきではないはずだ。
7. 大いなるフラット化
「フラット化」とは、管理階層を取り除くことを指す。そして実際、自動化に脆弱な仕事の多くは中間管理職に集中しているように見える。2027年、企業は、従業員の20％を削減した後にCloudflareのCEOマシュー・プリンスが「実行する人」ではなく「測定する人」と表現した職務への依存を引き続き減らしていくだろう。2027年の重要なテーマは、中間管理職がしばしば目立たないところで担ってきた、メンタリング、監督、予期せぬ問題の発見といったその他の業務がどうなるのかを見極めることになる。
8. シャドーAI
会社の方針の外でAIを非公式に利用する動きは、拡大している。企業がAIに関するルールを厳格化する一方で、従業員はより速く、より賢く働くために役立つツールを使う方法を見つけ続けている。ある調査によれば、怠けているように見られるのを避けたり、同僚に対する競争優位を維持したりするために、AI利用を隠す人もいる。最適なツールを見つけ、それを使うのは、人間の本性にすぎない。企業はこれに対抗するのではなく、ガバナンスが効いた安全な環境のなかで強力なAIツールにアクセスできるようにし、AIの利用を隠すべきものではなく、積極的に奨励されるものとする文化をつくるべきである。
