3. エージェントのオーケストレーション
エージェント型AIが約束するのは、個別のアシスタントを超え、複雑なタスクに共同で取り組むエージェントのチームへと進むことだ。2027年には、企業は異なるプラットフォームや組織をまたいで稼働する数千、場合によっては数百万ものエージェントを抱え、それらすべてが互いに連携する必要に迫られるだろう。これは、働き方の根本的な再考を求めるものだと筆者は考える。あまりにも多くの場合、企業は人間向けに設計された既存プロセスの上にAIエージェントを重ねているにすぎない。そうではなく、AIと人間の双方を中心に据え、それぞれが最も得意とすることを最大限に生かす形で、仕事を根本から再設計する必要がある。そのためには新たなインフラ、スキル、組織文化が必要になり、企業がこの変革の複雑さを過小評価することで、多くの高くつく失敗も起きるだろう。
4. 職場におけるエンボディドAI（身体性を持つAI）
エンボディドAIとは、その名の通り、金属製の人間型の身体を持つもの（ヒューマノイドロボット）であれ、自動運転車であれ、身体を備えたAIを指す。2026年には、BMWのスパータンバーグ工場でロボットが9万点の自動車部品を扱い、Agility Roboticsは同社のDigitロボットで6万5000時間の稼働を記録した。これは概念実証だった。2027年には、職場にそれらが本格的に導入されるのを目にするかもしれない。ただし、おそらくは非常に先進的な車両製造施設で働いている場合に限られるだろう。とはいえ、ここが出発点であり、技術がより安価で高性能になれば、他の多くの業界や職場にも広がっていく可能性がある。
5. コンテンツの人間化
AIは驚くべき速度でコンテンツを量産できる。しかし落とし穴がある。その多くは、誰も本当には見たいと思わない、ありきたりで魂のない「AIスロップ」だということだ。2027年、企業はコンテンツに本物らしさを取り戻すよう、ますます強い圧力に直面するだろう。人間は、実際の感情、独創的なアイデア、真正な創造性を備えた他の人間とつながりたいのだと筆者は考える。オーディエンスに最も響いてきたのは、常にそうしたコンテンツだった。AIは確かに生産性を高めることができるが、その過程で人間らしさを失わないようにしなければならない。AIが生み出したものに、コンテンツを真に魅力的にする創造性、個性、感情的なつながりを加える仕事が、さらに増えるはずだ。
