第一に、一部のプラットフォームはコンテンツをAI生成として自動的にラベル付けする。例えば、LinkedInはプラットフォーム上の透明性と信頼を確保するために、AI画像に「CR」ラベルを適用している。InstagramやTikTokなどの他のソーシャルメディアプラットフォームも同様の措置を講じており、クリエイターに関連のラベルを使用するよう促している。ラベルを回避するための裏技を探すよりも、これらのラベルを適切に使用する方が賢明だ。
第二に、法律事務所ポトマック・ロー・グループ（Potomac Law Group）によると、遵守しなかった場合、組織は最大で1500万ユーロ、または年間売上高の3％に相当する額のいずれか高い方の制裁金を科される可能性がある。
個人で活動するプロフェッショナルやフリーランサーの場合、中小企業（SME）のカテゴリーに分類されるため、同法を無視した場合は年間売上高の最大3%の制裁金が科されるおそれがある。
例えば、コンサルタントとして年間10万ドル（約1570万円）の収入があり、その業務範囲がEU加盟国の居住者に影響を与える、あるいは閲覧可能である場合、最大3000ドル（約47万円）の制裁金が科される可能性がある。
職場におけるAIの未来の方向性
欧州委員会によるAI透明性ルールの正式化は、世界中に波及効果をもたらすプロセスの幕開けとなる。
より多くの組織や政府が、AIの導入と展開において、人間の信頼と信用を核に据え続けるための独自の慣行や規制の導入を開始するだろう。
プロフェッショナルとしても、組織としても、自身の活動に影響を与える法律が制定されるのを待つのではなく、変化を先取りして早期に対応することが最善の策だ。
前述のTRUST-AIフレームワークに従い、まずは信頼の構築から始めることが重要だ。プロセスについて透明性を保ち、オープンにすること。関連する箇所には免責事項を記載すること。従業員をAIによる破壊的な影響の不遇な犠牲者として除外するのではなく、AI導入に向けて協力するよう促すこと。AIを導入するにあたり、顧客であれ、ステークホルダーであれ、従業員であれ、人間を最優先にするために何を行うかを明確に示したポリシーや声明を公表すること。
私たちはすでに「この素晴らしい新しいツールを見てくれ」という段階を過ぎている。これからは、信頼、人間関係、そして誤情報の削減を核心に据えながら、いかに安全に構築を続けられるかが問われている。
