今日のビジネスリーダーたちは、新たなアプリケーション、AI（人工知能）の発展、新しいツールのおかげで急速に変化する技術主導の世界を舵取りしている。これらの進歩は効率性を高め、既存のシステムを強化できる一方で、テクノロジーはほとんどの人々が追いつけるよりも速く進化しており、リーダーシップの役割に対する従来のアプローチに挑戦している。
だからといって、経営幹部が一夜にして技術専門家になる必要があるわけではないが、適切な質問を投げかけ、重要な事項を評価できるだけの十分な知識を身につける必要がある。以下では、フォーブス・ビジネス・カウンシルのメンバーが、テクノロジーが進化する中で、経営幹部が対応力を保ち、情報を得ながら効果的にリードし続けるためのヒントを共有する。
1. ツールではなく、成果に焦点を当てる
すべての新しいツールを習得しようとすることは時間の無駄だ。我々はAIを使って、チームの動きを遅くする管理業務の負担を取り除いている。そうすることで、彼らは人間の判断力、共感力、問題解決能力に集中できる。私のアドバイスは、必要な結果を明確にすることだ。テクノロジーが実際にそれらの成果に影響を与え、人々が人間にしかできない瞬間に集中できるようにするかどうかで判断すべきだ。- テッド・ブルームバーグ氏、BSWIFT
2. いくつかの中核原則と情報源に頼る
もしあなたがより多くを読むことで技術に「追いつこう」とするなら、おそらく読むことをやめることはないだろう。いくつかの原則と情報源を選び、それに固執すべきだ。AIは要約し、下書きし、優先順位をつけることができるが、人間のクリックなしには顧客データを変更したり、関係を改善したり、学校の送迎を手配したりすることはできない。明確な期限を設けてパイロットプログラムを実行すべきだ。忙しさではなく、サイクルタイムと結果を測定すべきだ。- ルイ・セラピコス氏、Acumen Research Labs
3. 周囲に強力なチームを構築する
適切なチームを構築し、周囲に強力な人材を配置すれば、彼らが助けてくれる。リーダーとしてのあなたの役割は、ハッスル精神を持つ賢い人々を集めることだ。素晴らしいチームを作った後は、AIを使ってより良く、より速く、より効率的に働くことができる。そうすれば、飛躍的に前進できる。- サイード・アミディ氏、Plug and Play
4. テクノロジーが可能にすることに焦点を当てる
テクノロジーを理解しようとするのをやめて、それが何を可能にするのかを理解し始めるべきだ。投資番組の審査員として、私はディープテック、バイオテック、AIの創業者を評価しているが、これらは私が技術専門家ではない分野だ。代わりに私が評価するのは、このアイデアが対価を支払う意思のある実在の人々の実際の問題を解決するかどうかだ。リーダーはアーキテクチャを理解する必要はない。成果と顧客への影響について適切な質問をする必要があるのだ。- セバスチャン・ドブリンク氏、Scento
5. 継続的な学習を模範として示す
私は模範を示してリードしている。営業時間の前後に学習することで、技術教育の価値を示している。このアプローチにより、チームの幹部は変化する新しいプラットフォームに追いつくことができ、通常の営業時間中に効果的にリードできる。- サー・ゲイリー・コング氏、The 1 Wine
6. コンフォートゾーンから踏み出す
ダイナミックな環境でリードするということは、コンフォートゾーンから出てリスクを取ることを意味する。自分の中核的な役割以外の新しい活動に取り組むべきだ。例えば、私はスターン/ニューヨーク大学の非常勤講師として、エンターテインメントとメディアに対するテクノロジーの影響に関するクラスを担当している。会社の若い人々に何かを教えてもらうよう頼むことで、彼らを受け入れるべきだ。経営幹部はエゴを脇に置くべきだ。それは彼らにとってチャンスなのだから！- スコット・シラー氏、S350 Media Advisors
7. 十分な技術リテラシーを構築する
技術専門家になろうとするのをやめるべきだ。代わりに、適切な質問をし、ビジネス全体で点と点を結び、イノベーションを価値に変えるのに十分なテクノロジーとAIのリテラシーを持つべきだ。テクノロジーが顧客と業務にエンドツーエンドでどのように成果を生み出すかを理解することに焦点を当てるべきだ。製品と成長のマインドセットでリードし、サイロで管理するのではなく、能力を調整すべきだ。- トニー・クエ氏、DataVisor
8. より小規模で迅速な実験を実行する
直感に反するように思えるかもしれないが、より小さく考えるべきだ。複数年のロードマップを、焦点を絞った期限付きの実験に置き換えるべきだ。「今後2年間の計画は何か？」と尋ねる代わりに、「3カ月で何を達成できるか？」と尋ねるべきだ。この反復的な思考により、何かを立ち上げ、顧客の反応を見て、調整することができる。1年間の計画よりも、3カ月間の実際のフィードバックから多くを学ぶことができる。- キャサリン・ウルフ氏、Wolters Kluwer Corporate & Legal Compliance
9. より具体的な質問をする
追いつくことではなく、変革とビジネスが必要とするものを定義することが重要だ。私のアドバイスは、尋ねている質問と取り組んでいるビジネス機会において正確であることだ。テクノロジーは人々なしには解決策にならないことを忘れないでほしい。意思決定が行われる際には、人間中心のレンズに焦点を当て続け、さまざまな場所からアドバイスを求め、批判的思考を適用し、誇大宣伝を避けるべきだ。- サム・ウォレス氏、Wilton & Bain
10. テクノロジーを戦略と整合させる
すべてのテクノロジートレンドが組織に適しているわけではない。組織がどこに向かっているのかについて明確な戦略を持つべきだ。そして、どのテクノロジーがその戦略を可能にしたり補完したりできるかを判断すべきだ。- メルバ・アミッシ氏、National Student Clearinghouse
11. スピードではなく、構造でリードする
リーダー、創業者、起業家は、スピードではなく構造を通じてリードすべきだ。テクノロジーがリーダーシップよりも速く進化する場合、明確なシステム、意思決定フレームワーク、信頼できる専門家が反応的な選択を防ぐ。効果的なリーダーシップは、すべてを知ることではなく、ガバナンス、説明責任、適切な質問をすることから生まれる。- オナヒラ・リバス氏、Florida's Cotton Clouds
12. AIに関する明確なビジネス論理を設定する
流行語ではなく、判断と構造を通じてリードすべきだ。経営幹部は、AIまたはテクノロジーが優位性を生み出す場所について明確なビジネス論理を設定し、実行を担当する強力なオペレーターを任命すべきだ。そして、小規模なパイロット、週次指標、迅速な中止/拡大の意思決定などを通じて、厳格な学習ループを要求すべきだ。これが機能するのは、戦略と優先順位付けがリーダーの仕事であり、最も技術的な人物であることではないからだ。- マニット・カウシャル氏、UPI Study
13. 学習プロセスをリードする
テクノロジーを「専門家として上回ろう」とするのをやめて、学習プロセスをリードし始めるべきだ。最も効果的なリーダーは、より良い質問をすること、明確な意思決定の境界を設定すること、迅速な実験のためのスペースを作ることに焦点を当てている。テクノロジーの先を行く必要はないが、迅速に学習し適応できる組織である必要がある。その転換は、不確実な時期に自信、勢い、信頼を構築する。- ブライアン・デイビス氏、The Hill Institute for Innovation and Entrepreneurship at Furman University
14. 適応性と実験の文化を創造する
テクノロジーは我々よりも速く進化し続けるだろう。追いつくことにすべてのエネルギーを注ぐのではなく、異なる方法でリードし始めるべきだ。転換は、すべての答えを持つ専門家であることから、人間と機械のシステムにおける目的と文化のオーケストレーターになることだ。適応性、実験、根本的なコラボレーションの文化を創造することが、真の優位性の源泉となる。- エリサ・マリス氏、Center for Creative Leadership
15. AIリテラシーを基本スキルにする
天井ではなく、床を上げるべきだ。CEOとして、私はAIリテラシーのベースラインを確立している。経営幹部とマネージャー向けの実践的なラボ、シンプルな共通語彙、頻繁な「説明ではなく実演」のデモを実施すべきだ。全員がより鋭い質問をし、試用ツールを使用できるようになれば、より良く学び、より速く決定し、機能するものを拡大できる。我々は選択をプライバシー、効率性、ROIの3つのルールに固定している。私が参加している取締役会のCEOたちも同じことをしている。なぜなら、それが機能するからだ！- マリー・ホリーブ氏、Proteus International
16. 好奇心と学ぶ意欲を示す
私は、マネージャーはすべてを知る必要はないが、常に学ぶ意欲を持つべきだと信じている。好奇心、オープンさ、信頼がここで最も重要な鍵となる要素だ。質問をし、優先順位をつけ、構造を提供する人々は、持続可能かつ効果的にリードする。リードするということは、すべてを自分でコントロールしようとすることではなく、チームに方向性を与えることを意味する。- ステフィー・ベック氏、Flenski.io
17. サイロから抜け出す
仮定をしたり、サイロ内で活動したりしてはいけない。自分よりも賢い人々に囲まれるべきだ。そうすれば、彼らはテクノロジーに追いつくだけでなく、曲線の先を行くのを助けてくれる。彼らの競合他社はすでにそれを行っているので、経営幹部も追随し、即興で対応すべきだ。才能あるチームと緊密に協力することで、最も複雑な問題でさえ解決可能になる。- ウィリアム・ルーイ氏、Kowloon Motor Bus Company
18. 焦点を絞った知識豊富なチームに頼る
どのリーダーも、毎日リリースされる技術アップデートの量を吸収することはできない。すべてに追いつこうとすることは負け戦略だ。真の優位性は選択的な焦点から生まれる。あなたのビジネスを深く理解し、ノイズから信号をフィルタリングするチームを構築すべきだ。今日のリーダーシップは、すべてを知ることではなく、何が本当にあなたの注意に値するかを知ることだ。- ベルナルド・カンペロ氏、Prepvia
19. 実験のための時間を確保する
リーダーとして、我々は常に忙しい。これは時間の問題ではなく、優先順位の問題だ。私は経営チームに実験のための時間を確保するよう奨励しており、それは機能している！小さな生産性ハックから本格的な自動請求プラットフォーム、エージェント、ダッシュボードに至るまで、さまざまな利益をもたらしている。自己学習を交渉の余地のない実践として扱うべきだ。カレンダーに入っていなければ、実現しない。- アビヌール・ドゥル氏、SewerAI Corp
20. 新しいツールをテストするリーダーを任命する
新興ツールをテストし、定期的にチームにブリーフィングする人物を割り当てるべきだ。あなた自身がすべてのテクノロジーを理解する必要はないが、理解している人物が必要だ。彼らは実験し、評価し、重要なことをリーダーが理解できる言葉に翻訳できる。これにより、経営幹部が技術者になることを要求されることなく、組織を最新の状態に保つことができる。- サビール・ネリパランバン氏、Tyler Petroleum Inc.
