「これは古典的なインターネットの戦略で、初期段階ではコストよりもオーディエンスの構築とエンゲージメントの構築に焦点を当てる。なぜなら、これらの企業が何度も何度もこのエンゲージメントを収益化する方法を見つけてきたからだ」と、MetaとGoogleを担当するMizuhoのアナリスト、ロイド・ウォームズリーは述べている。
ウォームズリーとマティバナンは、1秒の動画を生成するために必要なGPU分数が時間とともに指数関数的に減少すると強調している。マティバナンは、動画モデルの推論コストは来年までに5分の1になり、2027年にはさらに3分の1になると予測している。
現時点では、これは将来の積極的な収益化に向けた製品を確立するための貪欲な市場シェア獲得戦略だ。OpenAIのサム・アルトマンCEOは、現時点では広告モデルがSoraの計算コストを賄うことは不可能だと述べているが、おそらく広告と、製品に多額の料金を支払うパワーユーザー（映画製作者やテレビCM制作者？）の組み合わせなら可能かもしれない。
無料のSora生成は、オプトアウトしないユーザーからのデータを使用して、OpenAIのすべてのモデルをさらに改善することも可能にする。これらのモデルは、人間がすでに説明文（テキストプロンプト）を書いた動画データを求めている。これは将来的にOpenAIの収益に貢献するか、競合モデルに対するトレーニング上の優位性をもたらす可能性がある（コウラビは、収益化された場合のOpenAIのAI動画の利益率はMetaとGoogleの中間になると考えている）。最後に、すべての営業費用と同様に、OpenAIはSoraの運用コストを税金の節約に利用でき、新たに営利化した企業の将来の利益からの課税所得を減らすことができる。
潜在的な利点にもかかわらず、コストが急速に積み上がっているため、OpenAIは近いうちに無料のAI動画生成の提供を停止する計画だと述べている。アルトマンは「人々が単におもしろいミームを作って3人の友人に送るような使い方が多すぎて、そのような世界のコストを支える広告モデルはない」と10月のStratecheryのインタビューで述べている。
