プログラマティックシステム（アルゴリズムとAPIを使用して複雑なプロセスをリアルタイムで自動化するシステム）は、これまでデジタル広告分野で最も広く活用されてきました。しかし現在、プログラマティック技術の適用範囲は、マーケティングを超えて大きく拡大しており、他の業界もそれがもたらすスピード、効率性、精度の大幅な向上の恩恵を受けようとしています。
プログラマティックシステムは、医療やエネルギーからサプライチェーン、教育に至るまで様々な業界で台頭し、よりスマートな業務運営を可能にし、より適応力のあるエコシステムを創出し、組織がコストを削減し、より持続可能な形で規模を拡大できるよう支援しています。以下では、Forbes Technology Councilのメンバー20名が、広告以外の分野でプログラマティック技術の応用例を紹介し、これらが業界をどのように変革し、企業と消費者双方の成果をどのように向上させているかを共有します。
1. AI駆動の衛星画像
一例として、プログラマティックな地球観測タスキングがあります。これは衛星がAPIとして利用可能になり、嵐の進路、作物のストレス、船舶追跡の空白などのトリガーが発生した際に、システムが自動的に画像をリクエストできるというものです。衛星コンステレーションがタスクに入札し、シーンをキャプチャし、エッジAIを実行して洪水の深さ、収穫量の損失、違法漁業などの信号を抽出し、結果をウェブフックやスマートコントラクトに投稿します。これにより、対応チームは手動での調整なしに数時間早く動員できるようになります。- Shashank Chaurasia氏、 MooresLabAI
2. 石油・ガス産業向けの現場安全監視
プログラマティック技術は、現場の安全性をリアルタイムで自動化することで、石油・ガス産業を変革することができます。AIに接続されたセンサーネットワークが、漏れ、圧力変化、機器のストレスを瞬時に検出し、遅延なく是正措置を起動することができます。これは作業員のリスクを軽減し、環境被害を防ぐだけでなく、重要なシステムをスムーズに稼働させ、コストのかかる中断を回避します。- Bala Manavasi氏、Magnolia Oil and Gas
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3. 自動化されたクラウドセキュリティ
ID アクセスレビュー、ポリシー適用、コンプライアンス報告の自動化など、クラウドセキュリティにおけるプログラマティックアプローチは、企業ITを変革しています。私の経験では、手動チェックをポリシー・アズ・コードと自動化されたコントロールに置き換えることで、リスクを軽減するだけでなく、エンジニアがイノベーションに集中できるようになります。一つのヒントは、高リスクのプロセスから始めて、それをエンドツーエンドで自動化することです。- Venkata Kondepati氏、 Ascentt
4. インテリジェントなサプライチェーン物流
サプライチェーンにおけるプログラマティック技術は、需要を予測し、調達を自動化し、出荷ルートを瞬時に変更するAIによって物流を再形成しています。これにより遅延が減少し、コストが削減され、天候や地政学的変化などの混乱に適応できます。このようなインテリジェントな自動化により、反応的な運用が、継続的に学習し進化するプロアクティブなエコシステムに変わります。- Laxmi Vanam氏、Vanguard
5. 効率化された小売返品システム
プログラマティックな返品処理が小売業を再形成するでしょう。APIとリアルタイムデータを使用することで、ソフトウェアは利益率、不正リスク、場所に基づいて、商品を返金、交換、再販売、修理、寄付に即座に振り分けることができます。リバースロジスティクスを自動化することで、コストを削減し、回収率を向上させ、顧客ロイヤルティを高め、利益を増加させ、より持続可能な小売モデルのためにカーボンフットプリントを低減します。- Vibhor Kapoor氏、 AdRoll
6. オンラインデータ収集
プログラマティックなAIベースのオンラインデータ収集があります。企業は競合他社の監視、価格戦略、その他様々な目的のために、ウェブデータの継続的な流入を必要としています。開発者はデータ収集パイプラインの構築に多くの時間を費やしています。しかし近い将来、エージェント型AIにより、最小限の監視で企業のデータニーズに応える自律型で自己修復型のデータ抽出システムが可能になるでしょう。- Julius Černiauskas氏、 Oxylabs
7. パーソナライズされた医療
プログラマティックな精度が医療を変革しようとしています。プログラマティックモデルを臨床データ、診断、治療経路に適用することで、リアルタイムでケアをパーソナライズし、コストを削減し、成果を加速させることができ、広告を再形成したのと同じ自動化と規模を人間の健康にもたらすことができます。- Sven Oehme氏、 DataDirect Networks
8. 応募者スクリーニング
そのスピードとデータ駆動型のマッチングにより、人材獲得における影響力の可能性は明らかです。本当の価値は人間的要素を置き換えることではなく、スクリーニングの効率性と精度を高めることにあります。これにより、マネージャーは文化的な適合性、真のつながり、協力的で高いパフォーマンスを発揮するチームの構築に集中できるようになります。これが成功の核心です。- Neil Lampton氏、 TIAG
9. 加速されたR&D
プログラマティックR&Dでは、ソフトウェアがAPI経由で実験を設計、スケジュール、実行し、アクティブラーニングを適用して、四半期ごとではなく毎時間ごとに次の最適なテストを選択する自律型ラボを使用します。始めるには、1つの分析をインストゥルメントAPIとLIMSでラップし、監査証跡と安全ゲートを強制しながらベイズ最適化を追加します。結果として、発見サイクルが10倍速くなり、洞察あたりのコストが低減し、失敗するプロジェクトが減少し、無駄が少なくなります。- Murugan Lakshmanan氏
10. 予測機器メンテナンス
変革的なプログラマティック技術応用の一つは、製造業におけるAI駆動の予測メンテナンスです。センサーと運用データを継続的に分析することで、AIアルゴリズムは機器の故障が発生する前に予測し、ダウンタイムを最小化し、修理スケジュールを最適化できます。これにより、産業は反応型から予防型へと移行し、コストを節約し、生産性を向上させます。- Pradeep Kumar Muthukamatchi氏、 Microsoft
11. 大規模なパーソナライズド体験
製品体験におけるプログラマティックなパーソナライゼーションがデジタルプラットフォームを再形成するでしょう。顧客の行動やコンテキストに基づいて、フィーチャーフラグやUIの状態がリアルタイムで適応する様子を想像してください。これはエンジニアリングの効率性と大規模な喜びを橋渡しし、静的なリリースからインテリジェントな配信へと移行します。- Arun Kumar Elengovan氏、 Okta, Inc.
12. 自動化されたカスタマーサービストリアージ
業界を変革し始めているプログラマティックアプリケーションの一つは、企業が顧客からの電話やメッセージを処理する方法です。各通話を手動でルーティングしたり、一般的な電話ツリーに頼ったりする代わりに、ソフトウェアがリアルタイムで誰が通話を処理すべきか、あるいはAIが最初に対応できるかを判断できます。これにより顧客体験がスムーズになり、企業はパーソナルタッチを失うことなく規模を拡大できます。- Todd Fisher氏、 CallTrackingMetrics
13. 精密農業
精密農業におけるプログラマティック技術は、センサーデータと衛星画像に基づいて灌漑、施肥、収穫に関するリアルタイムの意思決定を自動化することで、農業を変革しようとしています。これにより無駄を減らし、収穫量を増やし、環境の変化に即座に適応し、従来の農業をデータ駆動型の効率的で持続可能な産業に変えます。- Govinda Rao Banothu氏、 Cognizant Technology Solutions
14. 透明な医療価格設定
治療コードに基づいて即時のコスト見積もりを提供する医療保険APIは、医療の透明性を再形成するでしょう。支払者データベースとFHIR標準を活用することで、これらのAPIは患者にリアルタイムの価格の明確さを提供し、医療提供者と保険会社の管理上の摩擦を減らします。- Ohm Kundurthy氏、 Santander Bank
15. 動的でコンテキスト認識型の音声アプリケーション
プログラマブルな音声は音声技術業界を変革する可能性があります。これはAPIとデータを使用して、動的でコンテキスト認識型の音声アプリケーションを自動化します。カスタマーサービスの通話では、プログラマブルな音声システムが顧客の購入履歴をチェックし、即座に専門のエージェントにルーティングしたり、関連するプロモーションを提供したりすることができ、すべて人間の介入なしで行われます。- Harshal Shah氏
16. カーボンオフセット調達
プログラマティックなカーボン除去調達は、脱炭素化を広告入札のように扱います。リアルタイムの排出量がAPI経由で利用可能になり、ポリシーエンジンが価格、耐久性、MRVスコアを使用して、バイオチャー、DAC、鉱物化などの検証済みの除去プロバイダー間で自動入札します。これにより、カーボンオフセットが年次の手動プロセスから、常時稼働の監査可能なシステムに移行し、コストとリスクの両方を低減します。- Pawan Anand氏、 Persistent Systems
17. 建設許可
建設許可は、ファックス機が引退する場所です。設計図を実際に読み取り、ゾーニング法をチェックし、単純な改修を数か月ではなく数分で承認するプログラマティックな許可システムを想像してください。これを解決する都市は住宅危機から抜け出すことができますが、他の都市は書類仕事に溺れるでしょう。- Ishaan Agarwal氏、 Square
18. パーソナライズされた学習プラットフォーム
学術界を変革する可能性が高いプログラマティック技術応用の一つは、AIを活用したパーソナライズされた学習プラットフォームです。この技術は、従来の画一的なアプローチから脱却し、各学生の個別のニーズ、学習スタイル、進捗状況に合わせて教育コンテンツとペースを調整します。- Terry Oroszi氏、Wright State University Boonshoft School of Medicine
19. エネルギーグリッドマーケットプレイス
プログラマティックなエネルギーグリッドは、EVや家庭などの分散型ソースが産業需要を満たすために余剰電力を販売する入札ができる、リアルタイムの自動化されたマーケットプレイスを創出します。これにより、グリッドは硬直した公共事業から動的で回復力のあるエコシステムに変わり、断続的な供給と需要のマッチングという課題を解決することで、クリーンエネルギーの採用を加速させます。- Hesham Zreik氏、 FasterCapital
20. インクルーシブな融資モデル
消費者銀行業務は、融資におけるプログラマティック技術を使用して、信用判断、引受、支払いを効率化することで破壊される可能性があります。個人のキャッシュフローパターン、取引履歴、オンラインショッピングやソーシャルメディアからのデジタルフットプリントなどの代替データソースを活用することで、貸し手は予測率を向上させ、従来の信用履歴を持たない人々にも信用を拡大することができます。これにより、彼らに金融的な未来への力を与えることができます。- Tipu Usha Vaithee Swaran氏
