生成AIによるSalesforceの変革
ソフトウェア企業Salesforceの製品管理担当SVPであるGabrielle Tao氏は、顧客の期待がいかに変化しているかを強調し、企業は顧客のニーズをよりよく理解する必要があるとしました。そして、同社の調査から、顧客の56％が、多くの企業は自分たちを単なる数字としてしか見ていないと感じており、60～70％は企業が自分たちのニーズを理解してくれることを期待しているという結果を紹介しました。
Tao氏は、Salesforce Data CloudがAWSの機能を活用することで、リアルタイムの単一で真の情報源を提供し、統一された顧客プロファイル、ローコードの自動化、ゼロETL（抽出、変換、ロード）連携を可能にしていることを説明しました。
また、Salesforceは、Amazon Bedrock、Amazon Sagemaker（予測分析アプリケーション用のMLモデルを構築、訓練、展開するためのツールを提供するクラウドベースのプラットフォーム）、Amazon Titan Text FMを利用してリアルタイムでのインサイトを生成し、購入希望者により良いサービスを提供しているといいます。
Salesforce Data CloudがAWSと連携して顧客サービスを強化するまでのプロセスを解説するTao氏出典：Coresight Research
基盤モデル（FM）のタスク実行を可能にする
Sivasubramanian氏は、FMがタスクを効果的に実行できるようにするための4つのステップを紹介しました：・指示とオーケストレーションの定義：タスクを複数のステップに分解する。
・Retrieval augmented generation （RAG）：FMが企業データと連動し、リアルタイムで企業独自の情報にアクセスできるように設定する。
・完全なアクション：APIコールを実行してユーザーのリクエストを満たす。
・安全なクラウドホスティング：FMをクラウドで安全にホスティングする。
Sivasubramanian氏は、Amazon Bedrockのエージェントは、オーケストレーションとタスクブレイクダウン、企業データへの安全なアクセスと取得、ユーザーに代わってAPIコールの実行、フルマネージドインフラ構築サポートの提供を通じて、そのプロセスを簡素化することを説明しました。
FoxのAIを活用したイノベーション
Foxのデータ・コマーシャル・テクノロジー担当SVPであるLindsay Silver氏は、データ・フィードバック・ループと生成AIを活用してイノベーションを推進している同社の3つの製品を紹介しました：・Fox Atlas：生成AIを活用したFox Atlasは、リアルタイムでのコンテンツセグメンテーションを容易にし、リアルタイムでユーザー向けに要約されたスマートなコンテンツの作成を可能にする。
・スポーツ中継のためのフォーサイト：大規模言語モデル（LLM）と敵対的生成ネットワーク（GAN）を使用して、スポーツキャスターのためにグラフィックとデータポイントをその場で作成し、ライブ中継時のユーザーエンゲージメントを強化する。
・ハイライトの生成：視聴者が見逃した、あるいはもう一度見たいと思うハイライトを効果的に要約する方法を提供するために、リアルタイムでスマートな要約コンテンツやハイライトを作成する。
スポーツの決定的瞬間を届けるためにAIをいかに活用できるかを強調するSilver氏出典：Coresight Research
