デジタルコンテンツは、ますます情報通になっている視聴者に、企業がリーチするための良い方法かもしれないが、その制作には多大な労力を要する。ソーシャル メディアの投稿、オンラインの記事、ウェブサイトのページには、目に見える以上のものが含まれているのだ。企業が必要とするのは、綿密な戦略と、リサーチ能力に長けちょっとだけ技術的な専門知識を持つ優秀なコンテンツクリエイターなのだ。
しかし結局のところ、そうしたクリエイティブな人材もただの人間なので、仕事の多さに圧倒されるときもある。そんな時こそ、コンテンツチームはAIツールの助けを借りて、細かい仕事を行わせるべきだ。ここでは、コンテンツマーケティングチームが、2023年にどのようにAIの力を活用し、戦略を向上させることができるかを紹介する。
1. オンライン検索意図の発見
コンテンツマーケティングの専門家の多くは、ターゲットとなるオーディエンスがオンラインで情報を検索する際に、キーワードを使用することを知っている。入力がキーボードで行われるのか、音声アシスタントで行われるのかは関係ない。従来のコンテンツ戦略は、消費者が最も使いそうなキーワードに焦点をあてていた。しかし、単純なキーワード調査ツールを使えば、オーディエンスが求めているフレーズを明らかにすることはできるものの、キーワード調査だけでは検索の意図を明らかにすることはできないかもしれない。最近の検索エンジンのアルゴリズムは、キーワードよりも検索意図に重きを置くようにアップデートされているため、単純なキーワード調査だけでは効果が低いことになる。企業が記事の検索順序を上昇させたい場合、ターゲットとなるフレーズを記事中に散りばめるよりも、消費者の意図を理解することの方が重要なのだ。検索意図は、人が検索する理由の核心に触れるものだ。この「なぜ（理由）」を軸にしたコンテンツ戦略が、オーディエンスの情報欲求を満たすのに効果的なのだ。
そこに登場するのがAIだ。AIに支えられた調査ツールは、より高度な分析を行い、検索意図を明らかにする。これは、個々のオーディエンスのオンライン行動のパターンを識別することによって行われる。AIは、ある企業の消費者がデジタルコンテンツとどのように関わっているかを調べながら、行動予測を行う。これらの洞察は、どの情報が興味を引き購入を誘発するかを示すことで、コンテンツチームにキーワード関連トピック以上のものを提供する。
2.コンテンツフレームワークの構築
人々がデバイス上で読む言葉は、何もないところから生まれてくるわけではない。誰かが企画し、整理して、創り出さなければならない。しかし、クリエイターは膨大な量のコンテンツを制作しなければならないため、そうした言葉を考えるのは思われている以上に大変なことなのだ。トピックだけでなく、アウトラインやさまざまな作品の「肉付け」も、アイディアが枯渇してしまうことがある。AIプログラムは、トピック、アウトライン、コンテンツの提案を生み出すことで、人間の創造性を強化する。次に何を書けばいいのか迷ったとき、AIが新鮮なアイデアを提供してくれるのだ。トピックジェネレーターは、企業がすでに持っている素材を分析し、新しいタイトルを瞬時に思いつく。こうしたプログラムはさらに進んだ役割を果たすこともできる。トピックジェネレーターは、競合他社のコンテンツ、オンライン検索トレンド、ロングテールキーワード、検索意図なども調査できる。
その結果、ライターは数カ月分のコンテンツのためのリッチな基礎を得ることができる。単なるトピック以外にも、AIプログラムはブログのアウトラインを作成することができる。コンテンツ制作者は、こうしたツールにテーマを与えるだけで良い。そのアウトラインをもとに、ライターは各セクションの内容を具体化していくことができる。また、AIを使用してこれらの詳細の一部を生成し、特定のトーン、対象者、検索意図に応じて単語を微調整することもできる。
