テクノロジー業界で頻繁に使われる言葉がある。AGI、つまり「汎用人工知能（Artificial General Intelligence）」だ。一般の人には大したことに聞こえないかもしれない。ありふれた響きに思えるだろう。しかしAGIの本当の意味は極めて議論を呼ぶものであり、一部の人にとってはかなり不穏なものでもある。それは近い将来、AIがあらゆることに長けるようになる、という考え方だ。
魅力的な考え方ではある。だが現実には、多くの専門家がこの問題ははるかに複雑だと考えている。
筆者がよく引用するのが「ギザギザのフロンティア（jagged frontier）」という例だ。これはMITの元教授イーサン・モリックが生み出した表現で、AGIが一気に完成するわけではないことを示すために用いている。
「城壁を想像してほしい。一部の塔や胸壁は田園地帯へ突き出している一方で、別の部分は城の中心へ向かって引っ込んでいる」とモリックは、この概念を視覚的に示した2023年のブログ投稿で書いている。「その壁がAIの能力であり、中心から遠いほどタスクは難しくなる。壁の内側にあるものはAIが実行でき、外側にあるものはAIには難しい。問題は、その壁が目に見えないことだ。そのため、中心から論理的には同じ距離にあるように思え、同程度の難しさに見えるタスク――たとえばソネットを書くことと、ちょうど50語の詩を書くこと――が、実際には壁の別々の側にあったりする。AIはソネットは得意だが、単語ではなくトークンで世界を概念化するため、50語より多い、あるいは少ない詩を一貫して生成してしまう。同様に、予想外のタスク（アイデア生成のようなもの）はAIにとって容易である一方、機械には簡単にできそうに見える別のタスク（基礎的な計算のようなもの）はLLMにとって難題となる」
MITで講義を担当するラメシュ・ラスカーもまた、AIをいわば多面的な存在であり、その輝きにもさまざまな度合いがあるものとして捉えている。ラスカーはプロのジャーナリスト、ニナ・グレゴリーと向き合い、この点を詳しく語った。
マウンテンビューでの対話
「AGIというのは、要するに投資家向けのピッチデック（提案資料）に書かれた言葉にすぎないと、誰もが知っていると思う」とラスカーは述べた。「そんなものは存在しない」
これが彼の切り出しだった。かなり踏み込んだ言い方だと言えるだろう。しかし彼は、ギザギザのフロンティアに関するさらなる議論でその主張を裏付けた。
「ゼロショットのAGIをつくることは不可能だ。世界の知識の大半は、どんなモデルにも非常に長い間、利用可能にはならないからだ」と彼は説明し、その例として大手製薬会社の研究や、さまざまな理由でアクセスが制限されている最前線のデータを挙げた。
道路を走る自動車
詳細な比喩を用いて、ラスカーは次のように説明した。
「モデル、特に基盤モデルは車のエンジンのようなものだ」と彼は語った。「エージェントは車のようなものだが、我々はまだ安全な道路、つまりAIエージェントのインターネットを構築しなければならない。だから、エンジンを作る企業が実際に車、つまりエージェントを作る企業とは限らない。製薬会社が、エージェントやフレームワーク、エージェントハーネス、そしてその周辺の足場一式を、まったくの第三者から購入し始めることは十分にあり得る。同じ会社である必要はなく、むしろそうでない方が理想的かもしれない。そうすれば、彼らはモデルの安全性ではなくエージェントの安全性に注力することになる。この二つはまったく異なるものだ」
ラスカーは、分散型アーキテクチャにおけるネットワークAIエージェント（NANDA）に言及した。これは彼の妹の名前でもあり、サンスクリット語で「喜び」を意味するという。
NANDAは、エージェントがインターネット上で協働できるようにするプロトコルだ。しかし、その道のりには課題がある。
四つの問題
ラスカーはグレゴリーに、未来のウェブを構築し実装する上での四つの懸念について語った。
一つはエージェントのレジストリ（登録システム）を作ること。もう一つは認証（attestation）である。そして検証（verification）もある。さらに、次の点もある。
「車がリリースされるときは、クラッシュテストダミーやテストコース、米運輸省道路交通安全局（NHTSA）の安全走行テストにかけなければならない」と彼は述べ、エージェント向けの「NANDAタウン」というアイデアも提起しつつ、認証の部分についてはこう説明した。
「誰かが『私は糖尿病患者のエージェントです』『私は金融アドバイスのエージェントです』と主張したら、他の誰かがそれを認証しなければならないし、それは分単位で証明され続けなければならない」と彼は述べた。「だから誰かが『あなたに金融アドバイスをします』と言うなら、彼らは自分が金融アドバイザーであることを証明するために毎分テストを受けなければならない。そのエージェントは、いわば常時検証されている状態になる」
インドの取り組み：すべてのポケットにAIを
インドから戻ってきたばかりのラスカーは、同国で起きていることをグレゴリーに語った。インド政府は15億人の国民それぞれに、独自のAIエージェントを提供する準備を進めているという。彼はデータセンターの肥大化への懸念を「でたらめ」と切り捨てた。モデルがローカルデバイス上で動作可能だからだ。
「エージェントの大半はエッジで動くことになる」と彼は述べた。「PCやノートパソコン、さらにはスマートフォンでも動く。ある時点でバックアップとしてクラウド上にレプリカを動かすかもしれないが、AIインフラの大規模な構築は必要ない」
市場（マーケットプレイス）において
「MITで我々がやっている仕事の多くは、基本的に個々のエージェントではなく、エージェントの都市を築くとはどういうことかを考えることだ」と彼はグレゴリーに語った。彼女がこうしたモデルの相互作用を表すのに「バザール」という言葉を使ったことに応じて、彼はいくつかの設計上の問いを示した。
「アイデンティティのレール、決済のレールをどう作るか」と彼は述べた。「エージェントが暴走した場合、エージェントのための司法制度をどう作るか。……（エンジニアが）これらすべてを築けば、大企業から既製品として買うのではなく、AIの『バザール時代』に備えられるだろう」
未来の風景
「ここで問われているのは、我々一人ひとりのエージェントがどれほど固有のものになるかということで、それこそが朝起きたときに我々を本当に動かすものだ」とラスカーは結論として述べた。「我々を本当に突き動かすのは、『自分の才能、専門知識、努力によって、他の人と比べて独自のものを作り出そう』という思いだろう。25年に及ぶあなたの努力のことを話しているのだ。そしてパーソナルエージェントは、本当に誇れる、丹念に作り込まれたものを創り出すことを可能にしてくれると思う。自分自身のパーソナルエージェントを作るためのツールが、実は非常に大きな役割を果たすことになる……ときには経済的価値を持つこともあるだろうし、ときには経済的価値はないが、別の形で役立つこともあるだろう。それが未来だ。それこそが我々が手にできる輝かしい未来、80億のきわめて固有なエージェントが存在する未来なのだ」
筆者が「The Next Endeavor」の取材でこの講演を取り上げたかったのは、これが特に優れたものの1つだと考えているからだ。今後も注目してほしい。
