エヌビディアは、AIの出力を大規模に生み出すインフラを「AIファクトリー」と呼び、トークンを生産する効率の高さを強調している。だが、AIファクトリーをめぐる熱狂には、ここまで見てきた一段階が抜け落ちている。生み出したものを人々が求め、買えるのかという視点だ。計算から生まれる出力は、別の何かに投入される材料にすぎない。その最終的な価値は、より良い製品やサービスを生み出し、意思決定を向上させる助けになるかどうかで決まる。
プレゼン資料を作成する従業員にとって、数時間の節約には価値がある。しかし、経営陣にとって真に問われるのは、その創出された時間でサービスの質が向上するのかどうかだ。あるいは、製品に本当の価値を加えたり、顧客の困りごとを解決したりする、よりよい判断ができるようになるのかどうかである。社会にとっての問いは、こうだ。AIがもたらす成果は、豊かな人をいっそう豊かにするのか。それとも、貧しい人がよりよい教育を受けて技能を身につけ、まともな給料の仕事に就けるようにするのか。
企業は、雇用を減らしながら利益を増やすことができる。働き手は、生産性が上がっても、賃金が上がらないことがある。そして顧客は、技術を提供する企業が投資に見合うリターンを得られずに苦しんでいても、サービスが安くなる恩恵を受けられる。
すでにテクノロジーの恩恵を十分に受けている人にとって、AIは便利さをもう一段重ねてくれるものかもしれない。だが、医療費を払えなかったり、電気が安定して届かなかったり、食べるものに事欠いたりしている人にとっては、文書を速く作れるようになっても、ほとんど何も変わらないかもしれない。懸念されるのは、投資がどこに向けられ、その恩恵がどこまで届くのかという点だ。
創薬は、人々の差し迫ったニーズに、もっと直接つながる分野だ。2025年に英医学誌ネイチャー・メディシン（Nature Medicine）に掲載された論文は、レントセルチブの第2a相臨床試験（少数の患者で、効き目の兆しと安全性を確かめる初期の臨床試験）の結果を報告した。レントセルチブは、肺が硬くなって呼吸が苦しくなっていく難病、特発性肺線維症（IPF）の治療薬の候補で、AIの助けを借りて、薬が働きかける標的（病気に関わる体内のたんぱく質）を見つけ出し、薬となる分子を設計して開発された。
こうした研究は、投資に値する。治療法が実現すれば、苦しみを和らげ、命を救えるかもしれないからだ。だが、有望な研究であっても、臨床試験や製造という関門を越え、さらに治療を必要とする人に届けるという課題を乗り越えなければならない。実際に患者が治療を受けられるようになるまでには時間がかかり、そうなることを前もって当てにはできない。差し迫ったニーズに応えようとするこの志は、電力の安定供給、異常気象への備え、交通安全、サイバーセキュリティ、食料供給といった分野の取り組みにも生かされるべきだ。こうした分野でAIを役立てるには、便利な消費者向け製品なら要らないような、長い目で見た投資や、公的機関の支援が必要になるかもしれない。
アンソロピックのIPOは、資金をつぎ込む約束のペースが、長く続くリターンの裏づけを追い越してしまっていないかを問う機会になる。競争に追われる企業は、需要の見通しが固まる前に、設備の増強に踏み切ることがある。期待が外れても、支払いの義務は残る。借金に頼って事業を広げていれば、損失は、AIモデルを開発する企業の外にまで広がりかねない。
これほどの規模の投資ブームは、その投資がもたらす成果によって人々の暮らしがどれだけよくなるのか、そして、その成果が、必要なものをまだ満たされずにいる人々に届くのかどうかで評価されるべきだ。AIの志は、すでに快適な暮らしをさらに便利にすることにとどまってはならない。暮らしに欠かせないものを、より安く、より安定して、より多くの人が手にできるようにすべきなのだ。
