警察と商用車の現場で、データを安全判断に活用
Axonは、警察官が身に着ける「Body 3」カメラからクアルコムの技術を採用してきた。現在は装着型だけでなく、車載型や固定型の公共安全向けカメラにも採用している。2026年10月24日に発表した「Axon Body 5」シリーズには、端末とクラウドの役割分担が分かる機能がある。
AxonのクラウドAIが会話を分析、応援の派遣は人が判断
上位機種「Axon Body 5 Pro」では、警察官が路上で運転免許証を読み取り、パトカーに戻らずに令状に関する警告を確認できる。「Guardian」機能では、録画中のカメラから音声をクラウドへ送る。クラウド側のAIは「銃」などの特定の単語だけでなく、警察官と相手のやり取りを文脈に沿って分析する。状況が悪化しそうだと判断すると警告を送り、担当者が現場のライブ映像を確認して応援の要否を決める。
Axonは2026年11月5日、Guardianの一般提供開始を発表した。装着型カメラは映像と音声の記録、通信、位置情報の取得を担当し、複雑な状況の分析はクラウド上のAIが受け持つ。警察官の勤務は12～16時間に及ぶため、バッテリーが勤務時間を通じて持続することも不可欠だ。Axonで機器の製品管理を担当する副社長、ブレイク・ブロックは「勤務が終わるまで使えなければ、失敗だ」と語った。
Axonは以前から、記録したデータを分析して警察活動に役立てる構想を持っていた。ブロックは「2018年に装着型カメラで銃声を検知しようとして失敗した。だが、試したからこそ学べた」と述べた。現在は当時の構想を実現するための基盤技術が整っているという。
Geotabは車両情報を企業向けAIエージェントにつなぐ
Geotabは、車両とその他の管理対象資産を合わせて約600万件をネットワークに接続し、1日に1000億件を超えるデータを集めている。同社でデータと分析を担当する副社長のマイク・ブランチによると、収集した情報は衝突の危険や故障の予測、作業現場でのヘルメット着用の確認、温度管理が必要な貨物の追跡に使われる。
車両データは、以前はシートベルトの着用など単純な出来事を記録するものが中心だった。現在は車載カメラの映像をAIで分析し、状況を推定した情報も含まれる。企業が車両データを判断に使うには、推定が正確で速く、プライバシー上の要件を満たすことが欠かせない。「信頼はエッジで得られる」とブランチは述べた。
Geotabの機器は車両に10年以上搭載されることもある。長期間の運用を見据え、Geotabとクアルコムの関係は間接的な取引から、製品開発計画を共同で作る形に変わった。Geotabは、AIと外部データを接続する規格「MCP（Model Context Protocol）」を利用している。Geotabの分析結果をClaude、ChatGPT、Copilotから利用できる仕組みだ。端末で集めたデータを企業向けAIエージェントに活用する例だ。
Dragonwingにも、開発作業を支援するAIエージェント向けの機能とMCPツールがある。開発用コンピューターと、開発したソフトウェアを動かす対象機器の双方を操作できる。開発者はソフトウェア開発キットの仕様を自分で調べ続ける代わりに、作りたい機能を言葉で指示できる。
