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2026.11.06 08:06

AIのコンピューティングは限界に達した。システム全体の再設計が不可欠だ

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AIのコンピューティングは限界に達した。システム全体の再設計が不可欠だ

テクノロジーのあらゆるブーム期において、人々は独自の幻想に酔いしれる。その根本にある錯覚は常に同じ「無重力状態(制約のなさ)」だ。そして最終的に、物理法則という現実が突きつけられる。

1920年代、産業資本家たちは工場の組み立てラインを既存の自治体インフラに接続するだけで十分だと考えていた。しかし彼らは壁にぶち当たった。中央集権的な蒸気軸から分散型の電動モーターへと移行するには、急激な電圧の上昇、銅線の敷設、そして都市電力網では提供できない鉄道物流が必要だった。その混乱から抜け出すには、標準化プロトコルの制定、公益事業の再編、専用の産業回廊の整備に取り組む10年もの混沌期を要した。1世紀が経過した今、私たちはまったく同じ芝居を演じている。

シリコンの鍛冶場が抱えるパラドックス

ここに最大の皮肉がある。未来の都市を設計・冷却・最適化するために必要な知能エンジンそのものが、現在、歴史的な量の電力と水を消費し、拠点を置く地域社会を分断させているのだ。

データセンターは21世紀の高炉であり製鉄所だ。それは私たちの「AIの鍛冶場」である。しかし私たちは、超高度な計算クラスタを、それらを想定して設計されたことのない100年前の脆弱な電力網に接続している。

過去30年間、欧米諸国は都合のよい会計上のゲームを行ってきた。エネルギー消費量が大きく環境負荷の高い製造業を海外にアウトソーシングする一方で、自国の環境目標達成を自画自賛していたのだ。今、明確な地政学的・サプライチェーン上・安全保障上の理由から、計算需要が自国へと戻ってきている。産業の足跡が戻ってきたのだ。しかし電力網の準備はできていない。

筆者が最も苛立ちを覚えるのはその偽善だ。テクノロジー業界のリーダーたちは、壇上に立ってシステム思考を説くことを好む。しかしデータセンターの建設となると、彼らは19世紀的な直線的思考に終始する。土地を買い、ひっ迫した電力会社に500メガワットの電力を要求し、冷却塔のために自治体の貯水池から水を吸い上げ、沸騰した熱を大気に放出する。それはシステム思考ではない。単なる直線的な資源搾取だ。

CPUがGPUから主役の座を奪還する

サーバーラックの内部でさえ、計算モデルは根本的な破壊を迎えている。画像処理装置(GPU)が急速に普及し始めた当初、それらはビジュアル主導のインターネット環境に最適だった。並列処理、ピクセルレンダリング、ビデオストリーミング、そして後の力まかせなディープラーニングの行列計算を見事にこなした。しかし「エージェント型AI」の時代がそのモデルを壊しつつある。自律型AIエージェントは、単に静的な行列を計算するだけではない。リアルタイムで意思決定を行い、反復コードを実行し、外部APIに照会し、動的なロジックツリーをたどる。GPUはシーケンシャルな論理処理や動的分岐に弱い。GPUにスカラールーティングを行わせると、ラック内で最も高価なシリコンがメモリ取得を待つ間にアイドル状態になってしまう。

中央処理装置(CPU)が、全体を統括する「脳」として再び中央の舞台へと舞い戻りつつある。アーキテクチャの転換は速い。GPUは依然として高負荷な行列計算を担うが、ワークロードを指示する航空管制官の役割を果たすのは再びCPUとなった。コンピューティングは、力まかせの並列処理から異種混合型(ヘテロジニアス)のオーケストレーションへと移行したのだ。

冷水ループの終焉

熱力学における変化も同様に激的だ。筆者が最近NVIDIAのチームと会合を行い、次世代プラットフォーム「Rubin(ルービン)」について掘り下げたことで、物理的なロードマップが非常に明瞭になった。

従来のデータセンターは厳しい熱制約の下で運用されている。何十年もの間、サーバーラックは厳しい閾値まで冷却される必要があり、通常15〜20℃という低い温度の冷水ループの供給を必要とした。液体をそこまで低温に保つため、事業者は多大なエネルギーを消費する機械式チラーや、膨大な量の水道水を消費する巨大な蒸発冷却塔を稼働させざるを得なかった。Rubinはその物理的制約をひっくり返す。このプラットフォームは極めて高い耐熱性を備えて設計されており、45〜55℃という温水の入口閾値でチップ直結の液冷システムを運用できる。

冷却液が45℃で供給され、さらに高温になって排出されるのであれば、機械式チラーは不要になる。水道水を蒸発させる冷却塔もいらない。冷却液が外気よりも著しく高温であるため、地球上のほぼあらゆる気候において、単純なドライクーラーを使用してその熱を大気中に直接放出できるからだ。蒸発冷却タワーも不要、水分の消失もない。今後のシリコン世代では動作温度がさらに押し上げられ、水冷の負荷が完全に軽減され、業界は完全密閉型の水を使わない排熱方式へと移行するだろう。

電子ではなくビットを移動させよ

最近、アイスランドで地熱エネルギー事業者と会合を行った際、地理的な方程式が鮮明に浮かび上がった。大量の電力を必要とする欧州諸国は、アイスランドのクリーンで余剰となった地熱のベースロード電力を求めている。しかし、数千マイルに及ぶ海底送電線を通じて高圧送電を行うと、甚大な送電損失が発生し、巨額の設備投資が必要となる。

疑問は明白だ。なぜ計算力がある場所へ電力を運ぼうとするのか。電力があらかじめ存在する場所にデータセンターを建設すればよい。電子は距離とともにエネルギーを失うが、光ファイバーケーブルを通る光子は損失しない。大陸を越えてデータを移動させるために必要なエネルギーは、従来の銅線でギガワット級の電力を送るエネルギーのほんの一部に過ぎない。地熱井の噴出口や原子力発電所のメーターのすぐ裏に計算リソースを配置し、導き出された回答だけを通信で送り返せばいいのだ。

ムーンショットの新境地:軌道上の鍛冶場

地上施設が私たちの基礎であり続けることに変わりはない。しかしGoogle XのOBとして筆者は、真のシステム思考にはムーンショット(大胆かつ斬新な挑戦)の視点が必要であることを知っている。空を見上げてほしい。GoogleのProject Suncatcherは最近、スペースXのファルコン9ロケットによって実験的な軌道上計算プラットフォームを地球低軌道へと打ち上げた。そう、GoogleとスペースXでさえ、何年間も静かに連携してきたのだ。

試作機は打ち上げ時の振動フェーズを乗り越え、重力の10倍もの力に耐えて最初の大きなハードルをクリアした。現在ハードウェアは、宇宙空間の物理現象に耐えられるかを検証する段階にある。

  • メモリのビット反転を引き起こす宇宙線や高エネルギー粒子。
  • 気流が存在しない宇宙の真空環境で、専用のラジエーターのみを通じてチップの熱を放出しなければならない、純粋な放射による熱管理。
  • 混雑する地球低軌道における宇宙ゴミ(デブリ)の危険性。
  • 移動するノード間でマイクロラジアン単位の指向精度を維持しなければならない光レーザー衛星間通信。

宇宙データセンターは、地上の土地や自治体の水を使わず、遮るもののない継続的な太陽光エネルギーを利用する。まだ初期段階だが、ムーンショットとはそういうものだ。誰もが「地上はもう満杯だ」と気づく前に、物理的なリスクを排除していくのだ。

クローズドループの義務

昨日の直線的なインフラ枠組みの上で、明日の知性を動かすことはできない。都市計画委員会はいまだに、最新のAIキャンパスを廃止された製紙工場と同等に扱い、単純な負荷の置き換えに過ぎないとみなしている。だがそれは違う。電力会社の接続待ち行列で8年も待つのは敗北を認めるようなものだ。現在作られているのは1990年代型のデータセンターではない。高密度ラックの液冷システムから55℃の温水が戻ってきたとき、それは排熱ではなく高品質な「熱エネルギー」なのだ。真のシステムアーキテクチャにおいては、ある施設の排出物が別の産業の燃料となる。現実世界の事業者は、現場でこれを証明しつつある。

  • 住宅の暖房: デンマークのオーデンセでは、Metaがサーバーの熱を地域の熱供給網に排出し、1万1000世帯以上の家庭を暖めている。Stockholm Data Parksはスウェーデン全土で同じモデルを実行し、データセンターの熱を市内の住宅用ラジエーターに直接販売することで、化石燃料のベースロードを代替している。
  • 商業用温室および農業: オランダのアグリポートA7(Agriport A7)農産業パークでは、計算施設が排水温水を大規模な商業用温室に送り込み、通年栽培のための根元暖房に活用している。スウェーデンのボーデンでは、氷点下の北極圏の空気に抗するため、サーバーの排気を農産用温室に直接パイプで送り、マイナス30℃の冬の環境下でも新鮮な食料を生産している。
  • 水産養殖: ノルウェーのリューカンにあるGreen Mountainは、データセンターの排熱をヒマ・シーフード(Hima Seafood)に直接送り、世界最大の陸上養殖マスファームを加熱している。水槽が熱を吸収すると、冷却された水は再びサーバーを冷却するために戻り、継続的で密閉された熱力学循環(クローズドループ)を形成する。
  • 工業製造業: スウェーデンのファールンにあるEcoDataCenterは、熱出力を地域の木質ペレット製造プラントに直接供給し、丸太の乾燥に利用している。デジタルアルゴリズムの計算が、文字通り物理的な燃料を製造しているのだ。

これらの事例は、近隣を焼け野原にするのではなく温めている「鍛冶場」の姿だ。私たちが空間AIや物理AIを活用して、こうした並列システムの設計・テスト・オーケストレーションといった困難な課題に取り組む機会は、世代に一度のチャンスと言える。自治体の電力網接続の順番待ちに追われているようでは、直線的なマインドセットに敗北することになる。クリーンな電力が存在する場所に建設し、動的なCPUオーケストレーションを展開し、蒸発水循環をなくし、計算・工業製造・食料生産・都市暖房を一つの完結型循環マシン(クローズドループ)として扱うシステムアーキテクトが、今こそ必要とされているのだ。

(forbes.com 原文)

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