サメを傷つけないドローン監視を続け、判断の仕組みを改善
解決策はドローン監視をやめることではない。むしろドローンは、サメや他の海洋動物を意図せず捕らえ、殺したり傷つけたりすることがある捕獲網や従来型のドラムラインに代わる手段となる。ドラムラインとは、餌付きの釣り針でサメを捕らえる漁具だ。ドローンは動物を殺さずに監視でき、海岸の安全を支えながら、サメの移動、行動、分布に関する貴重な情報も集められる。
advertisement
AIがリアルタイムで操縦士の判断を支援する可能性
研究チームが提案するのは、ドローンのカメラが動物を捉えてから操縦士が判断するまでの過程を改善することだ。1つの選択肢はAIの活用である。空撮映像からサメを検知し、種類を分類するよう学習したAIなら、操縦士にリアルタイムで別の判断材料を示せる可能性がある。
AIの課題を踏まえ、高解像度映像と人間の専門知識を生かす
サメの検知に機械学習を使う研究はすでに始まっている。しかし、動物が水中深くにいたり、視界が悪かったりする場合、AIによる検知には依然として課題がある。学習に使うデータが実際の海の状況を十分に反映していない場合も、AIの精度に課題が残る。
大きく明るい画面と追加訓練で、似た種類のサメを見分けやすくする
AIを導入しても、人間の専門知識が不要になるわけではない。むしろAIと操縦士は協力し合えるし、協力すべきだ。より大きく明るい画面で高解像度の映像を見るだけでも、識別を予想以上に改善できる可能性がある。追加の訓練は、見た目が似たサメの種類を操縦士が見分ける助けになるだろう。AIに判断をすべて任せるのではなく、人間の判断を支援する役割を持たせることができる。
advertisement
ドローンは、海を驚くべき視点から見せてくれる。しかし、何かを見つけられたからといって、正体を理解できたとは限らない。野生動物を監視する技術が高度になるにつれ、観察結果をもっと正確で透明性が高く、役立つものにしていくことが、次の課題となるのかもしれない。
