主導権を買い手に委ねる中国Moonshot AI、手元のハードウェアで動かせるKimi
中国のAI企業、月之暗面（Moonshot AI）のKimiは、安価で、誰でも使えるように公開したモデルで名を上げた。現在、Kimi最大の売りは、オープンウェイトであることだ。オープンウェイトとは、モデルの中身にあたる重み（パラメーター）を公開し、誰でも手元で動かせるようにしたモデルを指す。
企業は、Kimiのモデルを自社のハードウェアで動かせる。データ主権（データを自国・自社の管理下に置くこと）を気にする買い手や、自社データの真ん中に外国のプラットフォームを置くことを不安に思う買い手にとっては、自社で動かせることが重要になる。
5社の中で、コントロールポイントをまったく必要としない賭けは、Kimiだけである。
争いの外にいるGrok Bot、全ボットでマシン1台を共用
一方、AI企業スペースXAI（旧xAI）Iが2026年8月にベータ版として公開した「Grok Bot」は、この争いの外にある。Grok Botでは、すべてのボットがクラウド上の1台のマシンを共用し、そこから利用者自身のアプリにサインインする。
そのため、どれか1つで問題が起きれば、そのマシンからつながるアプリのすべてに影響が及びかねない。製品自身の案内も、この共有マシンを「まぎれもない被害範囲（ブラスト・ラディウス）」と表現している。
Grok Botは、ITに詳しい個人の上級者（パワーユーザー）向けのエージェントであって、企業が多数のエージェントを統制するための仕組みではない。
単価で費用は測れるか、Kimi K3とSonnet 5.5を比べる
安価なモデルで名を上げたKimiも、その安さは以前ほど単純には語れなくなった。
Kimi K3は2026年7月に公開された。AIモデルを比較・評価するArtificial Analysis（アーティフィシャル・アナリシス）によると、定価は入力トークン100万個あたり3ドル、出力トークン100万個あたり15ドルだ。トークンとは、AIが文章を処理するときの単位である。
AnthropicのClaude Sonnet 5.5は、それぞれ2ドルと10ドルだ。Artificial Analysisの「Intelligence Index」は、AIモデルの知的能力を総合的に評価する指数だ。この指数では、Claude Sonnet 5.5が56点と、Kimi K3の44点を上回る。
グーグルは、新モデルのGemini 4 Argonを、Claude Sonnet 5.5と同じ2ドルと10ドルの導入割引価格（11月30日まで）で提供すると発表している。
ベンチマークでは割安、実務で高くつくのはなぜか
それでも、Artificial Analysisが自らテスト一式を通しで実行した結果では、Kimi K3のほうがSonnet 5.5より安く済む。使うトークンが少ないからだ。ただ、これはベンチマーク（性能を比べるための標準的なテスト）での話である。
日々の知識労働で使ってきた私の実感は違う。私が試したかぎりでは、Kimi K3は、使える答えにたどり着くまでに、より多くのやりとりを重ねる必要があった。やり直しを重ねるうちに、使うトークンが少ないことによる節約分は消えてしまった。
ベンチマークが値段をつけるのは、決まったテストへの1回の挑戦だ。実際の仕事では、誰かが成果を認めるまでに重ねた、すべての試行に値段がつく。
生成AI企業Writerの層を挟むと、トークン消費は56％減
企業向けの生成AIを手がけるWriterのCEO、メイ・ハビブも、別の角度から同じ点を指摘した。2026年9月にアムステルダムで開かれたAIのカンファレンス「HumanX Amsterdam」で、私が話を聞いたときのことだ。
ハビブによれば、同じ仕事をさせた場合、Writerのソフトウェア層を介すと、自社の「Palmyra」モデルではトークンの使用量が56％減り、他社のモデルでも40％以上減ったという。この数字は、Writer自身が出したものだ。
ただ、買い手が持ち帰るべきなのは、その背後にある理屈のほうだ。モデルがどれだけ働かなければならないかは、モデルを取り巻く仕組みが決めるのである。
グーグルもWorkdayも、この理屈を自社の製品に組み込んでいる。どちらも、費用に対して最もよい結果を出すと判断したモデルに、仕事を振り分ける。モデルを選ぶのがプラットフォームになれば、モデルは、他社の請求書に並ぶ1つの項目にすぎなくなる。
