迎合に気づき適切に対処する技能、言葉選びと指示の組み立てで何が変わるか
AIの迎合に気づき、適切に対処できるようになることは、AIツールから本当の価値を引き出したい人にとって、現在では欠かせない技能になっている。
英国AIセキュリティ研究所が解明、質問の形で書いたプロンプトは同調を招きにくい
多くの場合、決め手になるのは言葉の選び方と、指示の組み立て方だ。英国のAIセキュリティ研究所（AISI）は、質問の形で書いたプロンプトのほうが、事実を言い切る形のプロンプトよりも、AIの不適切な同調を招きにくいことを突き止めた。
例えば、「もっと多くの購読者に、上位プランへ切り替えてもらいたい」と書くと、「どうすれば、もっと多くの購読者に上位プランを選んでもらえるか」と尋ねるより、迎合的な応答が返ってきやすい。願望を書けば激励の言葉を、問いかければ本物の答えを誘い出すのだ。
選択肢を比べるとき、どちらが本命かをほのめかしていないか
2つの選択肢を比べているなら、どちらを気に入っているのかをほのめかさず、それぞれの長所と短所を中立的に説明することだ。さもないと、AIは数秒でこちらの本命を見抜き、最初からあなたが正しかったのだと熱心に賛同してくる。
批判的に考えるよう頼むだけで回答は改善、論理の穴探しも任せられる
批判的に考え、迎合しないようにと指示するだけでも、回答の質がすぐに上がることがある。自分のアイデアを疑ってかかり、論理の穴を探すよう頼むとよい。判断の土台にする自分の主張を、何かを決める前に入念にファクトチェックするよう指示することもできる。
判断や行動の前に、他に何が必要かをAIに尋ねる習慣
もう1つ役に立つ習慣は、判断を下したり行動を起こしたりする前に、他にどんな情報が必要かをAIに尋ねることだ。AIが返してくる質問は、AI自身がよりよい仕事をする助けになる。さらに、こちらの望みをAIがどこまで理解しているかを手早く見極める材料にもなり、AIの答えをどこまで真に受けてよいかの目安が得られる。
問い返すよう求められたAI、懐疑心さえ機嫌取りの一種か
ただし、小さな注意点が1つある。批判的であれ、常にこちらに質問せよと指示すると、AIは行き過ぎることがある。こちらが質問を好むと見て取ったというだけの理由で、意味のない質問を次々に浴びせてくるのだ。AIの懐疑心でさえ、人の機嫌取りの1つの形になりうるというわけである。
最後はすべてを確かめ直す、2つの情報源が一致すれば恥ずかしい間違いは減る
最後に、そして何より大切なのは、すべてを確かめ直すことだ。人間による確認は、AIを使うどんな作業の流れにおいても、現在も欠かせない工程である。当分は変わらないだろう。確かに、グーグルやWikipediaから、昔ながらの辞書、専門知識を持つ同僚まで、他の情報源もすべて間違えることはある。だが、2つの情報源の言うことが一致していれば、どれか1つ、とりわけAIの言うことをうのみにする場合に比べて、恥ずかしい間違いを犯すおそれは、はるかに小さくなる。
耳の痛いことも言う同僚へとAIを育てる、誰もが身につけるべきAIリテラシー
AIはよく「バーチャルな同僚」と位置づけられる。最良の同僚は、うまくいっているときには声援を送ってくれるが、もっとやれるはずだと思えば、異を唱え、耳の痛い質問もしてくる。自分のAIを、耳の痛いことも言える同僚に育てること。そして、AIが少々乗り気になりすぎているときに気づけるようになること。どちらも、現在では誰もが身につけるべきAIリテラシーの中核をなしている。何しろ、こちらの言うことに何でも賛成するアシスタントは、道を間違えるたびに拍手してくれるカーナビと同じくらいにしか役に立たないのだから。
