創薬・気象予報・量子計算に特化した技術群
生命科学におけるAIの用途は、タンパク質を手がかりにした創薬、RNA治療法の設計、医薬品候補となる分子の設計、化学合成の手順づくりまで幅広い。それぞれの用途に適したAIモデルが研究開発を速める。エヌビディアは8社を超える企業と提携し、生命科学向けの「BioNeMo」を使って医薬品の設計や製造技術の開発を支援している。
Lila Sciences、実験計画の生成で成功率98％
活用例として紹介されたのが、AIで科学研究を進めるLila Sciencesだ。Nemotron 3 Superとの比較で、Nemotron 3.5 Superは実験室で実行できる実験計画を生成する試験において、98％の成功率を記録したとされる。Lila Sciencesは95万件を超えるメッセンジャーRNA（mRNA）の配列を設計・作製し、生きた細胞で試験した。
Earth-2による高解像度の気象予報と計算時間の短縮
気象予報は2026年までの数年間で大きく進歩した。エヌビディアのEarth-2は、同社が世界初とする、オープンモデルと高速化ツールを一体化した気象予報基盤だ。高解像度の局地予報に加え、世界規模の中期予報や数時間先までの短時間予報にも使える。
エヌビディアによると、同等の費用で局地予報を10倍の速さで作成できる。イスラエル気象局はEarth-2を活用し、多数の中央演算処理装置（CPU）を連携させた従来の気象モデルと比べて、計算時間を90％短縮したと報告している。
Isingで量子装置の調整と誤り訂正を自動化
量子計算では、計算時の誤りの検出と訂正、量子プロセッサーの調整が大きな課題となる。エヌビディアはIQM、Q-CTRL、Infleqtionなどの企業と協力し、オープンモデル群「Ising」を開発した。
調整用の「Ising Calibration 1.5」は量子プロセッサーの診断結果を読み取り、必要な調整操作を判断する。Isingのモデル群は、超伝導、中性原子、イオントラップなど、量子ビットの方式を問わず装置の調整と誤り訂正に必要な復号を支援する。
量子計算機を開発するAegiqはIsingを使い、プロセッサーの調整に技術者が1週間で費やす作業時間を従来の3分の1に減らした。誤り訂正の復号にもIsingを利用している。復号とは、測定結果から計算時に起きた誤りを推定する処理だ。エヌビディアの公開ベンチマークでは、Isingの復号処理が所定の試験条件で従来手法の2.5倍の速さを示した。
GPUの選定は計算速度だけでは決まらない
AIに使える画像処理装置（GPU）の選択肢が増え、エヌビディアは競合製品との競争に直面している。同社は各種ハードウェアに加え、AIや高性能計算（HPC）向けのソフトウェア、オープンモデル、顧客への資金面の支援も提供し、競争の影響を和らげてきた。
グーグルのAI向けプロセッサー「TPU」やAMD製GPUがエヌビディア製GPUと同等以上の速度を出せるかどうかだけでは、購入先は決まらない。顧客が求めるのは、事業や科学研究の課題を解くため、新しいAIモデルをすぐに動かせる環境だ。オープンモデル群の充実は、多くの顧客が当面エヌビディア製GPUを使い続ける理由の1つになる。
