人間ではない化学者「Maria」、文献調査から分析まで自ら担う
パネリストの1人、ピオトル・ビルスキは、化学の研究をAIと自動化で進め、ポーランドと米国に拠点を置く新興企業、Molecule.one（モレキュール・ワン）の共同創業者かつCEOである。
そのビルスキが、抽象的な議論に入る前に、「Maria（マリア）」という名前のキャラクターを紹介した。ただし、その正体は人間ではない。
「私たちはMariaを作りました」とビルスキは説明した。「Mariaは、化学の研究を自律的に進められるフィジカルAI（現実の物理的な世界で働くAI）のシステムです。彼女は2つの部分からできています」。
「1つはAIの部分で、数多くのエージェントと専門のモデルの集まりです。文献の調査から実験の設計、さらにデータの分析まで、科学研究の一連の流れをすべてこなせます。もう1つは、そのために作った専用の実験室です。そこで実際に実験が行われ、現実の世界からのフィードバックが返ってきます」。
OpenAIと組み1万件超の反応を実施、医薬品合成に重要な手法で収率が向上
Mariaの目立った成果の1つを、マイクロソフトのAIアシスタント「Copilot」に教えてもらった。次のとおりである。
「2026年、OpenAIとの画期的な共同研究で、Maria AIとGPT-5.4は、医薬品に多い炭素と窒素の結合を作る重要な手法であるChan–Lamカップリング反応を最適化した。AIは、第一級スルホンアミド（医薬品によく見られる化合物）を扱いの難しい基質（反応させる原料）の一群として特定し、TEMPOのような穏和な酸化剤を使うことを提案した」。
「Maria Labは2回の実験サイクルで、マイクロリットル（1000分の1ミリリットル）規模の反応を1万80件行った。その結果、ボロン酸（この反応で組み合わせるもう一方の原料）の88％、スルホンアミドの83％で、収率（原料から目的の物質が得られた割合）が高まった」。
「平均収率は16.6％から25.2％に上がり、収率が30％を超えた反応の割合も15.6％から37.5％に増えた」。
この「女性」には、賞品の1つも贈りたいところだ。
もっとも、OpenAIの発表によれば、研究の方向づけや試す提案の選定は人間の化学者が担っていた。OpenAIはこの仕組みを「準自律」と呼んでいる。
