2027年の投資判断──あなたは優れたAIなしで戦えるか
あらゆる企業は、何らかの形で「認知的優位性」に依存している。株の取引を行う、医薬品を開発する、プログラミングのコードを書く──現在あなたが持つ「認知的独自性」が何であれ、自問してみてほしい。最高のデジタル知能を味方につけないままで、競争に勝てるだろうか？
もしもあなたが投資を怠り、競合相手が投資した場合、2027年になっても現在の競争力を維持できるだろうか？
金融や法律など5業界、競争力を組み立て直す時間は短い
この変化は、企業構造に対する考え方を覆す。あらゆる組織は、人間とAIの認知能力を融合させて運営されるようになる。その適切なバランスは事業内容によって異なる。
デジタル集約型企業なら、機械認知能力の割合を高める必要がある。私たちはこれを目の当たりにしている。筆者が最高経営責任者（CEO）を務めるGAI Insightsでは今年に入り、ウォール街の企業向けに実践的なAIトレーニングセッションを130回実施した。
金融、コンサルティング、法務、調査、エンターテインメントといった業界は、生成AIが企業のコスト構造に与える影響を測定するためわれわれが開発したフレームワーク「WINS」に基づく評価で「厳しい試練の中にある」とされる。これらの業界で競争力を再構築するのに残された時間は、あと2年しかない。
（編注：WINSは、言葉（Words）、画像（Images）、数字（Numbers）、音声（Sounds）の頭文字をとったもの）
「厳しい試練の中」にあるプライベートエクイティ企業は、他の業界に比べてはるかに高い割合で、OpenAIのChatGPTや米Anthropic（アンソロピック）のClaudeといった生成AIサービスに投資している。
あなたの会社では、2027年に自社が直面する競争リスクの規模について、取締役会と経営陣の間で認識が一致しているだろうか。
