新しい任務を価値あるものにするために、必ずしもそれを好きになる必要はない。時にはその価値は、自分が望んでいたと思っていたものを選択肢から外せることにある。ある種の仕事が自分に合わないとわかることも有益だ。特に、「自分はこれを楽しめるはず」という思い込みに基づいてより大きなキャリアの決断を下す前に知ることができれば、なおさらだ。
異なる人と組めば異なるスキルが引き出される
これが、筆者が受講生に同じチームメイトを選び続けさせない理由の一つだ。同じ人と繰り返し働くと、全員が慣れ親しんだ役割に落ち着いてしまう。いつも取りまとめ役の人が取りまとめを続け、プレゼンが得意な人がプレゼンを続ける。誰が何を得意とするかを全員が知っているため、役割が変わる理由がほとんどない。
同じメンバーを別のグループに入れると、興味深いことが起こり得る。以前のグループではほとんど発言しなかった人が、新しいグループでは皆が頼る存在になるかもしれない。リードする機会がなかった人が、周囲が自然と方向性を求めてくる存在だと気づくかもしれない。人が変わることで、貢献の機会も変わるのだ。
職場でも同じことが起こる。特定の強みで自分を知る人たちに常に囲まれていると、その強みを強化するような機会ばかりが与えられ続けるかもしれない。新しい人たちは、必ずしもそうした期待を抱いていない。あなたの役割について固定観念を持っていないからこそ、違うことを求めてくるかもしれないのだ。
試してみなければスキルは見つけにくい
適性診断を受けたり、フィードバックを求めたり、自分が何を得意とするかを考えたりするのに多くの時間を費やすこともできる。それらはすべて有益な情報を提供してくれる。しかし、どこかの時点で、実際に何かをやってみて確かめる必要がある。
それは必ずしも転職や望まない仕事を受け入れることを意味しない。異なる人たちと関わるプロジェクトに志願する、普段なら他人に任せる仕事の責任を引き受ける、自分に資格があるか自信がないことに「イエス」と答える、といったことでもよい。完全に準備が整ったと感じる前に関わってみて、自分が何に貢献できるかを知ることがある。
まだ必要とされていないスキルが、最も必要となるかもしれない
AIがこの重要性を一層高めている。人々に求められる仕事が急速に変化しているからだ。過去にあなたの価値を示してきた仕事の一部をテクノロジーが担った場合、貢献の仕方を変える必要があるかもしれない。自分の能力への見方が、これまでやってきた仕事だけに基づいているなら、それは難しい。
人は誰しも、成功できるとわかっている慣れた業務、人間関係、役割に引き寄せられるものだ。しかしAIによってキャリアの先行きは予測しづらくなっており、きわめて価値のあるスキルの中には、まだ活用する機会を得ていないものが含まれているかもしれない。自分では選ばなかったプロジェクトや役割、担当業務こそが、「自分にほかに何ができるのか」を教えてくれる貴重な機会になる。
