OpenAIは米国時間2026年9月29日、ユーザーがチャットを離れた後も仕事を続ける新しい種類の常時稼働型AIエージェント「dots」を発表した。GPT-6 Astraを基盤に動作し、各dotには専用のクラウドコンピューターとブラウザーがある。OpenAIのプラグインエコシステムを通じて4000以上のアプリと接続でき、ユーザーとのやり取りがない間も、任された目標に向けて作業を続けられる。同じdotにはChatGPT、Slack、Microsoft Teams、音声通話からアクセスでき、過去のやり取りの文脈も次のやり取りへ引き継がれる。
法人利用者にとって重要なのは、OpenAIがAIを「相談する相手」から「仕事を任せる相手」へ変えようとしている点だ。dotはプロジェクトの状況を追い、変化を確認し、バックグラウンドで作業し、接続したソフトウェアを使う。人間の判断が必要になれば、利用者に知らせて判断を求める。OpenAIも、会話のたびに新しい依頼を出すのではなく、dotに「継続して把握してほしい」仕事から始めるよう案内している。
ただ、常時稼働型AIという発想自体は新しくない。アンソロピック（Anthropic）のClaude Coworkは、AIに仕事を任せる範囲をデスクトップ作業や知識労働へ広げている。メタ（Meta）のMuseは、専用のクラウド環境で複数工程の仕事を進める設計だ。研究、コーディング、ブラウザー操作、業務フローの自動化でも、AIに複数工程の仕事を任せる製品が増えている。
競争の焦点は、どのモデルが最良の答えを出せるかという比較から、継続的な仕事を安心して任せられるエージェントをどの企業が作れるかへ移りつつある。dotsによってOpenAIは、膨大な利用者基盤を、会話が終わった後も仕事を引き受け続ける仕組みへ広げようとしている。
dotsは単発の応答ではなく、会話をまたいで仕事を引き受け続ける
dotsを理解するには、通常のチャットと同じものでも、長時間のプロジェクトやコーディング作業を単に延長したものでもないと考えると分かりやすい。大規模言語モデル（LLM）を通常の形で使う場合、やり取りには自然な終点がある。市場分析を頼み、結果を受け取り、必要なら修正し、分析作業を終える。dotsでは、AIに継続的な担当業務を与え、主に自律的に動かす。
従来のチャットボットは、質問を受けて答える受け身の仕組みだ。常時稼働型エージェントには、変化に気づき、状況を記憶し、自ら行動することが期待される。インターンに報告書を1回作ってもらう場合と、以後その報告書を担当してもらう場合の違いを考えると分かりやすい。OpenAIがdotsで目指しているのは、仕事を継続して担当する仕組みだ。
OpenAIは具体例として、営業提案書を常に最新に保つ、新しいインタビューをコンテンツにまとめるといった仕事を挙げている。ソフトウェアへのフィードバックを追跡したり、製品の変化に合わせて発表資料を更新したりする用途も示している。dotsはクラウド上で作業を始め、定期タスクを設定し、利用者が使うコンピューターの電源が切れていても作業を続けられる。複数タスクの並行実行も可能で、利用者の注意が必要な事柄が生じたら通知する。
米国時間2026年10月5日時点では、dotの作成はChatGPTデスクトップアプリかデスクトップ版ウェブのChatGPTから行う必要があり、モバイルアプリからは作成できない。モバイル版ウェブにも対応していない。dotに利用者自身が使うコンピューター内のファイル、ソフトウェア、その他のリソースを使わせる場合は、ChatGPTデスクトップアプリを通じて端末を接続しなければならない。
