Dynamically Doneの創設者であるケイトリン・スピニーは、フラクショナルCOOとしての自身の業務においてAIの活用に注力している。クライアントの多くは、ビジネスの重要指標に対する進捗状況を追跡するためのダッシュボード構築を彼女に依頼しており、AIツールはその業務の一部をサポートしている。彼女は、AIに慣れ親しむのに今ほど絶好の機会はないと考え、本格的な学習に取り組んでいる。「追いつくのが難しくなるまで待ちたくはありません」と彼女は語る。
バージニア州シャーロッツビルを拠点とするスピニーは、AIを活用することで、1人で営むビジネスの予算内でより多くの成果を上げられると実感している多くのソロプレナー（単独起業家）の1人だ。会計・請求書作成ソフトウェアを提供するFreshBooksが本日発表した新レポート「The Era of the Solopreneur（ソロプレナーの時代）」によると、ソロプレナーやマイクロビジネス（極小規模企業）のオーナーの86%が、自分1人では処理できない業務に直面した際、新たに人を雇う前にChatGPTやClaude（クロード）、Gemini（ジェミニ）などのAIプラットフォームを利用していると回答した。FreshBooksは2026年6月22日から7月1日にかけて、1人で営むビジネスおよびマイクロビジネスのオーナー500人を対象に調査を実施した。
調査によると、これらの起業家がAIを活用している主な分野は、マーケティング、デザイン、カスタマーサービスだった。
「ソロプレナーは、人を雇うリスクを冒したり、ビジネスに追加の資本を投下したりする前に、ツールを活用して市場のシグナルやPMF（プロダクトマーケットフィット：製品の市場適合）をより迅速に把握できるようになっています」と、FreshBooksの最高収益責任者（CRO）であるフェイ・パンは昨日のインタビューで語った。「彼らがテクノロジーを取り入れ、それを活用してPMFの初期兆候を導き出しているのは、非常に前向きなトレンドです」
AIを利用している回答者の99%が、AIによって自身の能力が拡張され、他の方法では達成できなかったビジネスやクライアントの目標を達成するのに役立っていると述べた。多くの人が実感している最大の効果は、実力以上の成果を上げられることであり、1人ビジネスの本来のキャパシティを超える能力を発揮できている点だ。
「人間の判断に取って代わるのではなく、それをサポートするものである限り、私はAI活用の積極的な支持者です」と、FreshBooksのイベント「Small Talk: Atlanta」に参加したデザイナーのウォン・ユーは声明で述べた。「私の立場は、AIはあくまでひとつのツールであり、その最大の強みは日々のルーティンワークを排除できる点にあるというものです。会議メモの要約、提案書の作成、電子メールの下書き、調査メモの書き起こし、競合分析の収集など、ビジネスのあらゆる側面にAIを取り入れており、そのリストは尽きません。私のような小規模ビジネスのオーナーにとって、AIの価値はひとつの大きな仕事を処理することではありません。週のあちこちに散らばっている数十もの細かな管理業務を取り除くことにあります。私はClaudeやOpenAI、Geminiなどのツールを使って、自身のブランドガイドラインに基づいたスライド資料やデザインの作成に役立てています」
将来のビジネスの成功においてどちらの能力がより重要になるかを尋ねたところ、回答者の64%が「実際の規模よりも大きく見せる、または実態以上の能力を持つこと」と答え、残りの36%が「時間、従業員、コストを増やすことなく、より多くの成果を上げること」を選択した。
「マーケティング、デザイン、カスタマーサービスなど、彼らがAIを使用しているタスクを見ると、1人のチームが稼働できる時間を超えて顧客サポートを提供できるようになっています。私にとってこれらは、フロントオフィスにおける顧客体験、新規顧客の獲得、そして自身のビジネスを大きく見せることで新規事業開拓につなげるアプローチを意味しています」とパンは語った。
回答者の中には、競合他社がより効果的にAIを活用しているのではないかという不安を示す声もあった。しかし、その恩恵を受けられる分野であっても、まだAIを使い始めていない人は多い。例えば、彼らは請求書発行、帳簿付け、経費管理などの事務作業に週平均10時間を費やしていると報告している。
デザイナーのウォン・ユーは、財務業務にAIを活用することで時間を節約できたと語る。「実質的に、AIは私のビジネスにおけるオペレーティングシステムの中心に位置しています」と彼は言う。「特に財務に関しては、純粋な反復作業やパターン認識のプロセスにAIを導入しています。経費の自動分類、メールの文面に悩むことなく10秒で支払催促ができるような私自身のトーンに合わせた文面の下書き、今後30日以内に資金繰りが悪化する可能性を警告するキャッシュフロー予測、プロジェクトがひそかに赤字に陥っているのを検知する収益性分析などです」
同時に、一部の回答者は、AIが管理業務の面でかえって仕事を増やしており、新たな課題を生み出しているとも述べている。例えば、回答者の65%が、AIのアウトプットをチェックすることが「AI燃え尽き症候群」につながっているとしている。
パンは、「これらのツールから得られる有効性や効率性には、現実のものか認識上のものかは別として、上限があります。その先に進むには、作業を確認したり、よりスケーラブルな体制を構築したり、あるいはAIだけに頼るのではなく実際に人を雇って業務の一部を担ってもらったりするための追加の労力を投じる必要があるのかもしれません」と述べた。結局のところ、少なくとも現時点では、人間の判断に代わるものはないようだ。
