この問題は、不動産や営業業界に限らない。
実際、リーダーやマネジャー、とりわけミドルマネジャーにおいて、これが問題として頻繁に現れるのを私は見てきた。
デロイトの調査によると、管理職は労働時間の40％を事務処理などの雑務に追われており、本来採用された目的である戦略、チームのリーダーシップと人材育成に使っている時間は、それぞれ15％と13％にすぎない。
つまり、マネジャーの価値が時間を際限なく奪う管理業務に吸い取られ、人材育成やコーチング、成長と拡張性の実現から遠ざけられているということだ。
しかし、エージェント型AIを活用すれば、営業やマネジメントなど、人間関係の構築が役割の成否を分けるプロフェッショナルは、こうした時間のかかる業務を委任し、真に重要なことに集中できるようになる。
一例として、サーハントは自社のエージェント型AI機能を、業務運営や営業支援、財務、マーケティングといった中核機能を担うチームメイトに分けている。
フリーランスで活動しており、代理店や高額なサービスに外注する時間や資金的余裕がない人でも、組織内でワークフローやプロジェクトチームを管理している人でも、サーハントのようにAIを使って成長・収益・生産性を高める方法は次の通りだ。
AIを個別のチャットボットではなく、チームメイトとして扱う
・自分またはチームのワークフローの中で、本来以上に日中の時間を奪っている反復的な場面を特定する
・それぞれの場面に事業機能を割り当てる
・望ましい成果とは何か、許容できない、または「いまひとつ」な成果とはどのようなものか、AIエージェントが踏むべき手順は何か、さらにタスクを効果的に完了するためにアクセスが必要なプラグイン、API、接続リソース、アプリを定義する
・そのうえで、ワークフローの各部分にAIエージェントを構築し、自分とチームが行う人間の仕事を増幅させる
・品質管理とエラー削減のため、人間が最終確認を行う仕組み（ヒューマン・イン・ザ・ループ）を必ず設定する
AIチームメイトの例
サーハントのAIエージェントは不動産業界向けに特化して構築されており、「既製品」として導入される汎用的な生成AIソリューションよりも効果的である。
したがって、あなたの業界や役割で用いる具体的な制約、要件、訓練データ、ユースケースは異なる。それでも、サーハントの「S.MPLE」によるエージェント型AIアプローチを踏まえると、以下のような提案ができる。
