AI（人工知能）への熱狂は依然として過熱気味だが、経営幹部たちはその期待値を抑え始めている。特にCEOは、1年前と比べてAIを成長エンジンと見なす傾向が大幅に低下している。それでも、今後1年間に対する期待は依然として高い。
これは、IBMビジネス・バリュー・インスティテュートが発表したCEOの意識に関する新たな調査からの報告だ。同調査によると、昨年は49%の経営幹部が、高度なAI──当時は生成AIと定義されていた──が2年以内にビジネスの成長を牽引すると予想していた。今年、その数字は──現在はエージェンティックAIに適用されているが──10%に低下した。
それでも、彼らは急速な進展を見込んでおり、74%がエージェンティックAIが2030年までにビジネスの成長を加速させると予想している。このIBM調査は、2026年2月から4月にかけて、33の地域と21の業界から2,000人のCEOを対象に実施された調査と、定性的な議論に基づいている。
AIの価値は謎に包まれている。その価値がどのように生まれるかを理解していると認める経営幹部はわずか24%だ。しかし、全員をAIに参加させ、正しい方向に導くためには、これまで以上に深く関与する必要がある。
それはビジョンに帰着する。これは経営幹部が開発し、広める必要があるものだと、調査の著者らは促す。重要なのは、そのようなビジョンは、企業間で画一性をもたらす大規模な事前学習済みモデルではなく、カスタマイズされたデータとモデルに基づいて構築される必要があるということだ。調査では、「カスタマイズされたAIビジョンを定義したCEOは、製品とサービスのイノベーションについてより楽観的である」としている。未来は、AIによって可能になる、今日提供されていない製品とサービスの上に構築されると彼らは述べている。
このような成功するAIビジョンは内部から生まれ、「より小規模でカスタマイズされたモデル、またはカスタムモデルと基盤モデルの組み合わせ」を組み込むものであり、大規模な事前学習済みモデルではないと彼らは説明する。よりカスタマイズされたAIモデルに基づいて行動する経営幹部は、「大規模な事前学習済みモデルに主に依存している企業と比較して、2030年までに24%高い生産性向上、55%高い営業利益率の改善、そしてプロセスサイクル時間の2倍の短縮を期待している」という。
成功している経営幹部はまた、AIベースの変革が既存のプロセスの上にAIを貼り付ける以上のものを意味することを認識している。「今日、AIは人々を補強する。2030年までに、人々がAIを補強するようになる」と調査の著者らは述べている。「最大の変化は構造的なものではなく、文化的なものになるだろう」
これは、これまでにない規模での人間と機械の協働を必要とする。「多くの組織は依然として、従来の働き方を支援するためにAIを使用することに焦点を当てているが、我々の分析によると、人々とテクノロジーがどのように協働するかを積極的に再考している企業は、すでにより良い結果を出している」と調査の著者らは指摘する。これは、AIの可能性を探求する部門横断的なチームの増加を意味する。これを推進する経営幹部は、「ビジネス目標を達成する可能性が2倍以上高い」という。
AIが専門的なタスクをスピードと精度で処理する場合、「人間の優位性は、機能を横断してパターンを見ることができ、AIが尋ねることを知らない質問をし、機械知能を戦略的文脈と統合できる人々にシフトする」
調査の著者らは、以下のアドバイスを提供している：
- AIを活用するために、あらゆるレベルで新しい役割を創出する。AIリーダーシップの所有権と権限を割り当てる。誰がビジネスのどの領域に対して権限を持つべきかを再考し、それらのリーダー、特にCOOや事業部門のリーダーに、仕事のやり方を変える権限を与える。
- 最高AI責任者──または類似の役割を任命する。「企業全体の変革を統括する真の権限を持つ」最高AI責任者を任命する。
- 意思決定を再設計する。「他のすべてを遅らせる少数の企業の意思決定──AI導入、価格設定の動き、資本シフト、パートナー選択」を探すよう彼らは助言する。そして、上記で提案したように、各導入について「単一の所有者、明示的な権限、明確なエスカレーションルール」を実行する。
- リーダーにAIの成果に対する説明責任を持たせ、それに応じて報酬を与える。AIの成功は、利益率と顧客トレンドを通じて測定され、リーダーの報酬に結びつける必要がある。「人材とテクノロジーの意思決定が一緒に行われ、一緒に測定され、一緒に提供されるようにする」
- AIリーダーシップに権限を与える──ただし制限内で。これは最高AI責任者の領域になる可能性が高い。「彼らの任務を明確にする。AI優先事項、基準、資金承認に対する権限を与えるが、ビジネス結果の所有権は与えない。彼らの仕事は、意思決定を加速し、うまくいくものを拡大し、うまくいかないものを止めることだ。事業部門のリーダーは結果に対して説明責任を負い続ける。その分離こそが、混乱なしにスピードを可能にするものだ」
- AIの成功に報酬を与える。まさにその通りだ。「サードパーティのAIエージェントがあなたの提供物をどれだけ簡単に発見し、統合し、取引できるかに基づいて、パートナーを再評価するよう経営幹部に求める。共有成長戦略、共同ユースケース、相互パイプライン創出を特定し、あなたと共に拡大する準備が最も整っているパートナーを優先する」
