現在AIで起きていることが最終的にどのような影響を及ぼすかについて考えることは重要だ。実際、MIT（マサチューセッツ工科大学）コミュニティ内外では、この春を迎えるにあたり、花や木々とともにモデルの進歩が開花する様子を目の当たりにしながら、この問題について多くの議論が交わされている。
その一例が、最近開催されたAI and Society Forumだ。これはMIT Schwarzman College of Computingが主催するもので、私は幸運にもその場に立ち会い、AIと雇用に関するパネルディスカッションを聴講することができた。パネルには、人工知能とそれが人間社会に及ぼす影響について、最も優れた見識を持つ専門家たちが登壇した。
ロブ・ラフリン氏は、MIT工学・製造史教授のデビッド・ミンデル氏、シュワルツマン経済学教授のセンディル・ムッライナサン氏、そしてMITのCSAIL Lab所長であるダニエラ・ラス氏に、多くの人々が話題にしているテーマ、すなわちAIと雇用について質問した。
ラフリン氏は、パネリストたちに、AIの力への大規模なシフトをいつ認識したかを尋ねた。
「ある意味、カエルを茹でるようなものだと思います。なぜなら、それが明確になった瞬間を知ることは難しいからです」とムッライナサン氏は述べ、初期のモデルの進歩について父親から聞いたことを覚えていると語った。
「私を本当に納得させたのは、MITの多くの同僚たちが、これらのツールを自分たちの研究に応用し始めたことです。それで、私たちは本当に新しいものの存在下にいるのだと確信しました」とミンデル氏は述べた。
ラス氏にとっては、2023年にビジネス界の人物がCSAILを訪れ、GPT-4のデモを行った時だった。
「衝撃的でした」と彼女は語った。「私たちは皆、彼が講演で示した能力や実験の種類に驚嘆しました。彼は実際、世界の他の人々より6カ月早くGPT-4にアクセスでき、コーディング、ゲームプレイ、言語インタラクションにおける並外れた能力を私たちと共有してくれました。私たちは皆、驚きました」
ベンチマークについて、ミンデル氏は再帰的知能とロボット創造を分水嶺の瞬間として挙げた。
「注目すべきは、ヒューマノイドロボットがヒューマノイドロボットによって作られるのはいつか、ということです」と彼は述べた。
彼はまた、タスク評価の考え方と、より広範な身体化されたAIの分析について語った。
「物理的なAIの世界は、依然としてこれらの機械的タスクに非常に焦点を当てています」とミンデル氏は述べた。「しかし、仕事はタスクよりも広範です。それはタスク間の複雑な連携です。工場の現場には多くの関係性があります。それは非常に複雑な社会環境です。権威関係があり、経済関係があり、変化する同盟関係があります」
変化が訪れる
人間の反応という点では、ミンデル氏は、AIロボットシステムができることについての認識が高まっていると示唆した。
「人々は、これらのツールが日常生活に何をもたらすかについて、本能的なだけでなく、非常に実践的な感覚を持っています」と彼は述べた。
「生産性の向上と、実際に長期的な成長を促進するものとを区別することは非常に価値があると思います」とムッライナサン氏は付け加えた。「その意味で、私にとっては、LLMであれ、私たちが知っていることの最前線を拡大する技術であれ、どのような形態をとるにせよ、技術と、私たちが知っていることをより効率的に行わせる技術との間には、かなり大きな違いがあると考えています」
ムッライナサン氏は、人間にとってのロボットの感情的な魅力について、次のように説明した。
「人のように話し、人がすることをするものがあります」と彼は述べた。「それは、人に関するすべてをそれに投影するよう、あなたに懇願しているのです」
ミンデル氏は、ある意味で似たようなことを、初期の列車エンジンについて言及した。
「機関車が登場したとき、人々はそれを『鉄の馬』と呼びました。なぜなら、馬の仕事を少し上手くやってくれるように感じたからです」と彼は述べた。
冷たいデジタルAIのそのような特徴づけは、おそらく数年後の状況に影響を与えるだろう。パネリストたちはそのことについて同意しているようだった。
「私たちはまた、現在持っているものの多くの生産性への影響も目にしています」とラス氏は付け加え、MIT CSAILで起きていることを観察した。「そして、これは非常に具体的です。私たちは本当にそれを感じることができます。私の学生たちは、コードをより速く書けると言っています。そして、それは実際に良いことです。なぜなら、私たちは科学的発見と知識の進歩に到達しているからです」
価値の一部は、スピードにあると彼女は示唆した。
「それらの標準化された実験は、もはや数週間かかりません」とラス氏は述べた。「数時間で済みます。なぜなら、ルーチンコードの一部をはるかに速く書けるからです」
雇用はどこで失われるのか
パネルはAIと雇用に関するものだったため、パネリストたちは雇用の置き換えという考えについても取り上げた。
「知識を統合する仕事、または知識統合に依存する仕事には、疑問符が付くかもしれません」とラス氏は述べた。
ミンデル氏は「一般的なオフィスワーク」の終焉を提起した。
「9時から5時のホワイトカラーのオフィスワークは、そもそも150年前に発明されたばかりで、企業世界の人間主導のAIとして発明されたようなものです」と彼は述べ、同じタイプの自動化プロセスが、かなり多くの人間の仕事を奪うだろうと指摘した。
ムッライナサン氏は、知識労働が削減されるかもしれないと考えたが、より広範な影響スペクトルが到来していることを指摘した。
「タスクの性質には非常に多様性があります」と彼は述べた。
2027年以降の予測
予測について尋ねられたムッライナサン氏は、あまり予言をするのは好きではないと述べたが、彼が「無難な予測」と呼ぶものを提示した。
「組織が正確にどのように再編されるかと言われても、私にはわかりませんが、多くの再編が行われるでしょうか。多くの再編が行われないと信じるのは難しいです」と彼は述べた。
ミンデル氏は、AIネイティブな経験により、適切な判断を下すことができるかもしれない新世代の人間に鍵を引き渡す必要性について言及した。
「若者たちにツールを与え、彼らがこれらすべてで創造的だと思うことをさせ、新しい仕事が何になるかを私たちに示してもらうことが絶対に不可欠です。なぜなら、私たちがそれを理解するには遅すぎるからです。ですから、私は新しい仕事を育成し、創造し、祝福し、彼らを支援することに非常に賛成です」と彼は述べた。
ラス氏も同意した。
「学生たちは絶対にツールを学ばなければなりません。なぜなら、未来の仕事、それほど遠くない未来の仕事、今の仕事は、本当にツールを必要とするからです」と彼女は述べた。
新卒者へのアドバイス
春の季節を迎え、パネルは今年のキャリア専門家の新たな層に向けて、いくつかの言葉を贈った。
「あなたたちは、以前の世代よりも、単一の仕事に就いてその仕事にとどまる可能性が低く、おそらく単一の職業に就いて、キャリアの過程でその職業にとどまる可能性も低いでしょう」とミンデル氏は述べ、若者たちにより広範なシステムについて学ぶよう促した。
「私は正直なところ、今日の若者たちに対して非常に申し訳なく思っています。本当に」とムッライナサン氏は付け加え、私たちの注意力などに影響を与えるメディアの変化について語った。「私が若かった頃、私にはテレビがあり、8つのテレビ局があったと思います。そのうち2つはPBSで、ほとんどは『ギリガン島』のようなもので、特に面白い番組ではありませんでした」と彼は述べた。「早送りして想像してみてください。若くして、この箱が目の前にあり、無限の気晴らしと娯楽があることを。それが人々に解き放たれたものであり、人々の心理的生活を信じられないほど困難にしています」
そして、彼は付け加えた。AIもある。
「私たちは若者たちのために、この信じられないほど厳しい環境を作り出してしまいました。彼らは心理的環境に置かれ、自分たちで解決しなければなりません」と彼は述べた。「私たちはそれについて何かをする必要があると思います」
最後に、パネリストたちは、多様なスキルを持ち、私たちの誰もが知る最大の技術的変化に対する積極的な対応を伴う、変化への準備について言及した。これは画期的な対話だった。
