ソフトウェアエンジニアがますます多くのコーディング作業に人工知能（AI）を導入し続ける中、新たな産業が台頭している。これらのAIツールがより効果的に機能する可能性を高めるツールやプラットフォームの人気が高まっている。企業は、欠陥のあるコーディング実装によって引き起こされる、損害を与え予測不可能な障害を回避しようとしているためだ。
サンフランシスコを拠点とするスタートアップCausal Dynamics Labsは、この新しい分野における競合企業の1つである。同社はこれまでに800万ドルのシード資金を調達しており、自社のCielaraプラットフォームが、AIコーディングが企業にもたらす多くの落とし穴を回避する支援ができると述べている。
「エンジニアやAIが企業のソフトウェアを変更する際、実際に稼働して顧客から苦情が来るまで、何が壊れるのか誰も本当には分からない」と、Uber（ウーバー）の元プラットフォームエンジニアリング責任者である共同創業者兼CEOのハシブル・ハク氏は説明する。「Cielaraは、医師がMRIを読み取るように企業のソフトウェアを読み取り、すべてがどのように接続されているかの生きた全体像を構築し、変更が公開される前にその全体像に対してすべての変更をテストする」
これはまさに、優れたソフトウェアエンジニアが企業のソフトウェアを更新する際に取るアプローチだと、ハク氏は付け加える。そして、エンジニアが行ったすべての変更とその理由を記録するように、Cielaraもすべての更新の記録を保持し、AIソリューションにしばしば欠けているトレーサビリティと透明性を提供する。
Cielaraのようなソリューションの登場は歓迎すべきことだ。グーグルによる最近のDORAレポートでは、コーディングにおけるAIの使用は現在ほぼ普遍的になっているものの、この傾向にはデプロイメントの安定性が7.2％低下することが伴っていることが判明した。ソフトウェア専門家のほぼ3分の1が、AIに代わって新しいコードを開発させることに不安を感じていると、この調査は警告している。
Causal Dynamicsの独自調査によると、AIコーディングソリューションがコンテキストを理解できないことが問題の核心にあることが示唆されている。同社は数千のセッションにわたって異なるAIコーディングエージェントの作業を分析し、エージェントが実行するアクションの半分以上が、実際のコーディング編集ではなくシステム内のファイル検索であると結論付けた。言い換えれば、エージェントは与えられた指示を組織の既存のソフトウェア構造と結び付けるのに苦労していたのだ。
したがって、このスタートアップのソリューションは、企業のデジタルツインを構築することである。「私たちは世界モデル、つまり組織の現在の状態の全体像を作成し、すべてのコード変更を計画してテストできるようにする」とハク氏は付け加える。
同社は昨年の立ち上げ以来、研究の商業化において順調に進展しており、すでに40社以上のフォーチュン500企業がCielaraプラットフォームを試験導入している。これらの企業の約4分の1がすでに有料顧客となっている。
規制の方向性は、同社だけでなく、Codacy、SonarQube、Snyk Codeなどのライバルを含む、より広範なコードレビュー分野を後押ししている。多くの業界の組織は、AIコーディングソリューションを安全かつセキュアに実装したことを証明するよう、ますます大きな圧力に直面している。
「取締役会と監査人による積極的なリスク管理への期待は急激に高まっている」と、Cielaraを導入した法律事務所の最高情報セキュリティ責任者は述べる。「リーダーたちは現在、セキュリティが事後対応に依存するのではなく、急速なAIと自動化からのリスクを予測できるという証拠を求めている」
「AIはすでに人々が情報にアクセスする方法を変えた。次のステップは、人々が意思決定を行う方法を変えることだ」と、eコマース検索エンジンDaydreamの共同創業者兼元CTOで、現在はブラウン大学の非常勤教授であるマット・フィッシャー氏は付け加える。「今何が真実かを尋ねるだけでなく、チームは次に何が起こり得るかを探求し、可能な道筋を比較し、コミットする前に行動の結果を理解できるようになるべきだ」
