AIの最近の進歩以前、私はコーン・フェリーのシニアパートナーであるケビン・キャッシュマン氏にインタビューした。組織が能力開発、自己認識、学習アジリティに投資していることについて、どれほど多く語り合ったかを覚えている。その会話以来、時代は確実に変化した。特に、企業がAIへの投資を増やす一方で人事予算が削減されていることを指摘したコーン・フェリーの最近の記事を見ると、その変化は明らかだ。同記事はまた、特にAIが仕事に複雑さを加える一方で人事リソースが削減されているため、この方向性に誰もが満足しているわけではないことも指摘している。
AI投資の増加に伴い、人事予算はどう変化したのか
数年前、人事部門は見逃せない形で拡大していた。パンデミック後、人材不足、リモートワークの課題、人材定着の問題により、人事部門はより目に見える影響力のある役割を担うようになった。多くの組織が人事予算を増やし、企業文化、エンゲージメント、不確実性への対処方法について人事部門の指導に頼っていた。
その力学は今日、異なる様相を呈している。多くの業界で採用活動が鈍化し、AIが採用、オンボーディング、かつてはより多くの人的関与を必要としていた管理業務の一部を引き継いでいる。その結果、一部の組織は人事部門からリソースを移し、テクノロジー、研究、成長重視の分野に振り向けている。
際立っているのは、削減そのものだけでなく、組織が優先しているように見えるものの変化だ。焦点は、混乱を通じて人々を支援することから、システムを通じて効率を改善することへと移行した。この変化は、リーダーたちが現在、仕事をどのように捉えているかについて多くを物語っている。
AIにより、従業員の仕事の経験はどう変わったのか
リーダーや従業員と話すとき、AIに関する会話は、見出しが示唆するほど単純に聞こえることはめったにない。人々は反復的なタスクに費やす時間は減っているかもしれないが、情報を解釈し、アウトプットに疑問を呈し、何を信頼すべきかを決定することに、より多くの時間を費やしている。それは、最初は必ずしも明らかではない形で、仕事の性質を変えている。
仕事は実行よりも判断に関するものになった。従業員は、パフォーマンスを維持しながら、異なる考え方をし、より多くの決定を下し、より迅速に適応することを求められている。この変化は、特定のタスクが自動化されている場合でも、より負担が大きいと感じられる可能性がある。
ここで、会話は私が長年研究してきたことにつながる。人々が自分の役割について不確実または不明確に感じるとき、好奇心は低下し、防御が増加する傾向がある。探求する代わりに、彼らは安全でいることに集中し、それが仕事へのアプローチを変える。
AIにより仕事が進化する中、人事部門の役割はどう変わったのか
人事部門は伝統的に、採用、方針、プロセスと関連付けられてきたが、その役割は時間とともに拡大してきた。変化の時期には、人事部門はコミュニケーション、能力開発、リーダーがチームを支援する手助けにより深く関与することが多い。それは、パンデミック後の数年間に特に顕著だった。
組織がAIと効率化に向かうにつれ、人事部門の役割は再び調整されているように見える。一部の責任は自動化され、他の責任はリーダーシップチーム全体に再配分されている。場合によっては、人事部門はより少ないリソースで、より戦略的な役割を担うよう求められている。
変化しているのは、人事部門が何をするかだけでなく、組織内でどのように位置づけられているかだ。重点は、広範なサポートから、ビジネス成果とテクノロジー導入に密接に結びついた、より的を絞った関与へと移行しているように見える。
AIが拡大する中、リーダーはサポートをどう再考しているのか
リーダーたちは、ほんの数年前とは大きく異なる環境で意思決定を行っている。効率、スピード、測定可能な成果により重点が置かれており、それは自然とテクノロジーへの投資につながる。同時に、役割が進化するにつれ、従業員への期待は高まり続けている。
これにより、サポートがほんの数年前とは異なる様相を呈する状況が生まれている。大規模なイニシアチブの代わりに、組織は従業員が適応し、学習し、パフォーマンスを発揮するのを支援する、より焦点を絞った方法を探しているかもしれない。それは、チームの構成方法、能力開発の提供方法、コミュニケーションの発生方法に影響を与える可能性がある。
私が見る限り、会話は人事部門への広範な投資から、特定の能力へのより選択的な投資へと変化している。この変化は、単純な削減というよりも、優先順位の変化を反映している。
組織がAI、人材、パフォーマンスにアプローチする方法はどう変わったのか
組織は常に人材とパフォーマンスのバランスを取ってきたが、そのバランスへのアプローチ方法は進化し続けている。AIがより大きな役割を果たすようになり、生産性、データ、効率により重点が置かれている。これらの要素は、成功の測定方法の大きな部分を占めるようになっている。
同時に、仕事の人間的側面は、異なる方法でアプローチされているとしても、依然として存在している。従業員は依然として変化に対処し、関係を構築し、変化する環境の中で自分がどのように価値を付加するかを見極めている。仕事のその部分は、あまり頻繁に議論されなくなったとしても、消えていない。
変化したのは、これら2つの側面がどのように一緒に管理されているかだ。テクノロジーは業務作業のより大きな部分を引き受けており、一方で人々は解釈的および関係的側面のより多くを処理するよう求められている。それは、多くの組織がほんの数年前に対処していたものとは異なる力学を生み出している。
人事部門とAIにおけるこの変化は、仕事の未来にとって何を意味するのか
一歩下がって全体像を見ると、私にとって際立っているのは、会話がいかに迅速に移行したかだ。それほど昔ではないが、焦点は人々が混乱と不確実性に対処するのを支援することにあった。今、焦点はより効率、システム、そしてテクノロジーがいかに仕事の力学を変えることができるかに集中している。それは、一方のアプローチが正しく、もう一方が間違っているという意味ではない。しかし、優先順位は変化しており、組織は異なる一連のプレッシャーに対応している。この変化を理解することは、AIと人事部門に関する決定が今日なぜ異なって見えるのかを説明するのに役立つ。次に注目すべき興味深い点は、特に従業員への期待がAIとともに進化し続ける中、組織が時間の経過とともにこれらの優先順位をどのようにバランスさせるかだ。リーダーたちがそれにどう対応するかが、従業員が自分の役割をどう解釈するか、どのようにエンゲージメントを維持するか、そして組織がAI主導の環境でパフォーマンスをどう定義するかを含め、今後の仕事の経験を形作ることになる。
